Assessing Learning Paradigms in Text Classification Using ML
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.01.2018
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
104
Maße (L/B/H)
22/15/0,7 cm
Gewicht
173 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-620-2-19792-2
Text categorization has become the core research area in text mining domain. Semi-supervised learning paradigm is relatively new learning paradigm compared to supervised and unsupervised learning, semi-supervised learning paradigm is introduced. The topics in the book are introduced such that a novice reader can grasp them easily. The simple to implement, traditional K-Nearest Neighbour learning algorithm is employed in the process of categorization. Terms importance with respect to each class label are identified and are used to improve the performance of the traditional KNN algorithm.
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