Assimilação selectiva dos dados de humidade do solo no modelo FAO
Energia e ambiente
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O objetivo deste estudo foi melhorar a estimativa da evapotranspiração (ETR) para uma zona de trigo situada a leste de Marraquexe, caracterizada por um clima semi-árido. Neste contexto, optámos por utilizar o modelo FAO-56, que se baseia na evapotranspiração de referência e nos coeficientes de cultura para a sua estimativa, dada a sua relativa simplicidade de implementação e a sua popularidade entre os agrónomos para a gestão da irrigação. Esta abordagem permitiu-nos melhorar as previsões no início da estação, na ausência de cobertura vegetal, mas revelou uma sobrestimação ...
O objetivo deste estudo foi melhorar a estimativa da evapotranspiração (ETR) para uma zona de trigo situada a leste de Marraquexe, caracterizada por um clima semi-árido. Neste contexto, optámos por utilizar o modelo FAO-56, que se baseia na evapotranspiração de referência e nos coeficientes de cultura para a sua estimativa, dada a sua relativa simplicidade de implementação e a sua popularidade entre os agrónomos para a gestão da irrigação. Esta abordagem permitiu-nos melhorar as previsões no início da estação, na ausência de cobertura vegetal, mas revelou uma sobrestimação da evapotranspiração devido a uma sobrestimação do termo de evaporação do solo. Depois de identificar critérios simples e independentes dos dados de campo, aplicámos as relações estabelecidas para corrigir o modelo por assimilação de dados. As previsões de evapotranspiração do modelo foram significativamente melhoradas, em cerca de 15% durante os períodos de elevada evaporação e 13% durante os períodos de stress hídrico. Por fim, aplicámos a correção durante os dois períodos de evaporação elevada e de stress hídrico, e o modelo foi efetivamente melhorado em 30%.
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