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O sistema de Atendimento Automatizado utiliza bioestática facial acompanhada das técnicas de processamento de imagem e algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer os alunos. A tecnologia de reconhecimento facial complementar ao Processamento de Imagens está evoluindo gradativamente para uma solução biométrica universal, pois não requer nenhum esforço virtual do usuário em comparação com outras opções biométricas. O principal objetivo é desenvolver um sistema de monitoramento de atendimento em tempo real que supere as deficiências dos métodos existentes. As abordagens variam em termos…mehr

Produktbeschreibung
O sistema de Atendimento Automatizado utiliza bioestática facial acompanhada das técnicas de processamento de imagem e algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer os alunos. A tecnologia de reconhecimento facial complementar ao Processamento de Imagens está evoluindo gradativamente para uma solução biométrica universal, pois não requer nenhum esforço virtual do usuário em comparação com outras opções biométricas. O principal objetivo é desenvolver um sistema de monitoramento de atendimento em tempo real que supere as deficiências dos métodos existentes. As abordagens variam em termos de métodos de entrada utilizados, tipo de processamento de dados empregado e controladores utilizados na implementação dos sistemas. O Sistema Proposto é fornecido com snaps nos quais a técnica de detecção e reconhecimento de rosto é aplicada. Depois que os rostos são detectados, eles são reconhecidos combinando-os com o banco de dados existente, o sistema atualiza o atendimento de todos os membros reconhecidos com seus respectivos ids. Uma planilha excel é gerada para o registro de presença.
Autorenporträt
Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja são os graduados da Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Concluíram o seu Bacharelato em Tecnologia Informática e Engenharia.O Dr. Atul Kumar trabalha como Professor Associado e Chefe de Departamento no Departamento de Ciência e Engenharia Informática.