Atribuição de recursos em sistemas de computação heterogéneos - Rajoriya, Manisha
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Eficiência energética e tempo de execução são os principais problemas em sistemas de computação de alto desempenho. Neste trabalho, uma alocação de recursos baseada em programação linear é proposta para minimizar o intervalo de tempo e o tempo de execução do escalonamento baseado na matriz ETC. Um algoritmo de arredondamento foi proposto para encontrar uma solução melhor. Para descobrir o nível de energia em cada algoritmo e reduzir o nível de energia com o Maior Tempo de Processamento Primeiro (LPT). Este esquema fornece maior eficiência energética e intervalo de tempo mínimo com menor tempo de execução.…mehr

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Produktbeschreibung
Eficiência energética e tempo de execução são os principais problemas em sistemas de computação de alto desempenho. Neste trabalho, uma alocação de recursos baseada em programação linear é proposta para minimizar o intervalo de tempo e o tempo de execução do escalonamento baseado na matriz ETC. Um algoritmo de arredondamento foi proposto para encontrar uma solução melhor. Para descobrir o nível de energia em cada algoritmo e reduzir o nível de energia com o Maior Tempo de Processamento Primeiro (LPT). Este esquema fornece maior eficiência energética e intervalo de tempo mínimo com menor tempo de execução.
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Autorenporträt
Manisha Rajoriya a obtenu sa licence en informatique et ingénierie (CSE) au R N Modi Engg. College Kota, Inde, en 2014. Elle a obtenu son master (CSE) en 2017 et son doctorat (High Performance Computing) en 2023 à l'Université technique du Rajasthan, à Kota, en Inde. Ses recherches portent principalement sur les réseaux définis par logiciel, les WSN, les SDWSN et l'IA.