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Poiché lo sEMG è un metodo comprovato per osservare l'attività muscolare, è stato applicato per misurare l'attività fisica di diversi muscoli nelle diverse fasi del Salat. Da queste misurazioni è emerso che l'attività muscolare durante il Salat può svolgere un esercizio migliore rispetto alla camminata su tapis roulant, in base all'indice di affaticamento muscolare. Inoltre, è stato sviluppato un metodo di analisi dello spettro di potenza modificato. Con il metodo proposto è stato dimostrato che il metodo di analisi dello spettro di potenza EMG basato sulla frequenza media (MNF) è…mehr

Produktbeschreibung
Poiché lo sEMG è un metodo comprovato per osservare l'attività muscolare, è stato applicato per misurare l'attività fisica di diversi muscoli nelle diverse fasi del Salat. Da queste misurazioni è emerso che l'attività muscolare durante il Salat può svolgere un esercizio migliore rispetto alla camminata su tapis roulant, in base all'indice di affaticamento muscolare. Inoltre, è stato sviluppato un metodo di analisi dello spettro di potenza modificato. Con il metodo proposto è stato dimostrato che il metodo di analisi dello spettro di potenza EMG basato sulla frequenza media (MNF) è comparativamente più efficiente di quelli proposti in precedenza per determinare la fatica e gli indici muscolari associati al Salat. Per trovare la relazione tra il lavoro svolto e il corrispondente voltaggio sEMG sono state sviluppate alcune funzioni matematiche approssimative mediante un appropriato adattamento delle curve per mettere in relazione il lavoro svolto e il corrispondente voltaggio EMG. Queste funzioni matematiche sono state proposte per i muscoli dell'arto superiore (Bicep Bracii) e dell'arto inferiore (Biceps Femoris e Gastrocnemio mediale). È stato inoltre rilevato che la tensione sEMG generata dal muscolo subisce una saturazione dopo l'aumento di un certo lavoro svolto.
Autorenporträt
Farzana Khanam é professora no departamento de BME da Universidade de Ciência e Tecnologia de Jessore (JUST), Bangladesh. Concluiu a licenciatura em Engenharia Eletrónica e o mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Khulna (KUET), Bangladesh. Os seus actuais interesses de investigação incluem Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas, Bio-instrumentação, etc.