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Ant Colony Optimization (ACO) ist die Anwendung des Verhaltens von Ameisen auf komplexe rechnerische Optimierungsprobleme. ACO basiert auf dem Suchverhalten von Ameisenkolonien, die durch kollektives Lernen den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten finden können. Das Lernen wird durch die Ausschüttung eines chemischen Stoffes, des Pheromons, erreicht. Eine Simulation von Ant Net, einem auf ACO basierenden Netzwerk-Routing-Algorithmus, auf dem Netzwerksimulator ns-2.
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