Joachim Schelp / Robert Winter (Hgg.)

Auf dem Weg zur Integration Factory

Proceedings der DW2004 - Data Warehousing und EAI
Herausgegeben:Schelp, Joachim; Winter, Robert

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Das Buch Auf dem Weg zur Integration Factory fasst den State of the Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik zusammen. Die Autoren untersuchen zum einen, inwieweit sich bisherige Ansätze zum Data Warehousing sowie zur Enterprise Application Integration mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete Lösungen erwiesen haben. Die Kernthemen sind hierbei Architekturen, Vorgehensmodelle, Business Intelligence, Online-Analyse, Customer Relationship Management, Supply Chain Management und Anwendungsintegration. Zum anderen werden neuere Ansätze vorgestellt, welche die Integration des Data Warehouse in die Gesamt-Informationslogistik zum Ziel haben und so die Realisierung neuer Applikationstypen und Geschäftsmodelle ermöglichen. Darüber hinaus wird insbesondere auf eine Verbesserung der Prozessunterstützung durch einen höheren Integrationsgrad der Applikationen eingegangen. Das Buch wendet sich vorwiegend an Praktiker aus den Bereichen Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik.

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Produktdetails

• Verlag: Physica / Physica-Verlag / Physica-Verlag HD
• Artikelnr. des Verlages: 11329084, 978-3-7908-1564-1
• 2005
• Seitenzahl: 520
• Erscheinungstermin: 20. Oktober 2004
• Deutsch
• Abmessung: 241mm x 160mm x 33mm
• Gewicht: 880g
• ISBN-13: 9783790815641
• ISBN-10: 3790815640
• Artikelnr.: 13868194

Autorenporträt

Joachim Schelp, Universität St. Gallen, Schweiz / Robert Winter, Universität St. Gallen, Schweiz

Inhaltsangabe

Strategische Fragen der integrierten Informationslogistik.- Integration des Prozessmanagements in eine zukunftsorientierte CIO-Organisation am Beispiel von Siemens ICN.- EAI und Nachhaltigkeit von Architekturen - Ergebnisse einer empirischen Studie.- Die Wertschöpfung des Metadatenmanagements für Unternehmen der Finanzindustrie.- Outsourcing und Offshoring von Business Intelligence-Lösungen - Empirische Studien und Praxiserfahrung.- Modelle für Semantische Web-Anwendungen.- Ausgewählte Gestaltungsaspekte der integrierten Informationslogistik.- Die Gestaltung einer unternehmensweiten, flexiblen Software-Architektur auf Basis eines selbst entwickelten Zonen- und Schichten-Modells.- Entwurfsmuster für die Applikationsintegration.- Twelve Mistakes to Avoid When Constructing a Real-Time Data Warehouse.- Anforderungsmanagement bei der Entwicklung von Data Warehouse-Systemen - Ein sichtenspezifischer Ansatz.- Lösungsansätze aus Data Warehouse-Projekten.- XML-Einsatz in Business-Intelligence-Systemen - Eine systematische Übersicht.- Neue Umsetzungsszenarien integrierter Informationslogistik.- XML-Datenimport in das SAP Business Information Warehouse bei Bayer MaterialScience.- OLAP-Techniken aus Sicht der industriellen Auftragsabwicklung.- Extending the Data Warehouse with Company External Data from Competitors' Websites - A Case Study in the Banking Sector.- Data Distribution with a Market Data Information System.- Einsatz von Peer-to-Peer-Technologie zur betriebswirtschaftlichen und informationstechnischen Unterstützung von EAI-Projekten.- Prozessintegration in der Praxis.- Integrating Management Views in Supply Chain Environments - An arvato (Bertelsmann) Business Case.- Integrierte Prozesse mit Prozessportalen.- Planung und Einsatz von EAI am Beispieleines Projekts in der Wertpapierabwicklung einer Geschäftsbank.- DWH und EAI im Integration Layer der Bank Julius Bär - Architektur, Anwendungen und Erfahrungen.- Data Warehousing in der Praxis.- Einsatz eines Data Warehouse im eGovernment- Bereich zur Asylsteuerung und Migrationsanalyse.- Analyse eines SAP BW-Einsatzes im Controlling am Beispiel der T-Com.- Customer Investigation Process at Credit Suisse: Meeting the Rising Demand of Regulators.- Integrationsbedarf einer bankspezifischen Deckungsbeitragsrechnung.- Analytisches Investor Relationship Management - Ein innovatives Anwendungsfeld für Data Mining Technologien untersucht am Beispiel der AMP Ltd..