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Data Architecture richtet sich an Personen in der Geschäftsleitung, die sich mit Unternehmensdaten und informationstechnologischen Entscheidungen befassen, von Datenarchitekten bis hin zu IT-Beratern, IT-Prüfern und Datenadministratoren. Es ist auch ein ideales Nachschlagewerk für diejenigen, die sich in einem höheren Ausbildungsprozess mit Daten- oder Informationstechnologiemanagement beschäftigen. In der Erkenntnis, dass die Darstellung von Datenbanken den Weg für Software vorgibt, ihre Flexibilität bestimmt, ihre Qualität beeinflusst und über Erfolg oder Misserfolg entscheidet, konzentriert…mehr

Produktbeschreibung
Data Architecture richtet sich an Personen in der Geschäftsleitung, die sich mit Unternehmensdaten und informationstechnologischen Entscheidungen befassen, von Datenarchitekten bis hin zu IT-Beratern, IT-Prüfern und Datenadministratoren. Es ist auch ein ideales Nachschlagewerk für diejenigen, die sich in einem höheren Ausbildungsprozess mit Daten- oder Informationstechnologiemanagement beschäftigen. In der Erkenntnis, dass die Darstellung von Datenbanken den Weg für Software vorgibt, ihre Flexibilität bestimmt, ihre Qualität beeinflusst und über Erfolg oder Misserfolg entscheidet, konzentriert sich der Text auf Datenbanken und nicht auf die Programmierung. Es ist eines der ersten Bücher, das die beliebte Pattern-Perspektive auf Datenbanksysteme und Datenmodelle anwendet. Es bietet praktische Ratschläge zu den Kernaspekten von Anwendungen und deckt mathematische Templates, Antipatterns, Archetypen, Identität, kanonische Modelle und relationales Datenbankdesign in maßgeblicher Weise ab.Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Autorenporträt
Prof. (Dr.) Rohit Sharma is Ph.D. in computer Science. He has published various research paper. He is a Principal in Cambridge Institute of Polytechnic, Ranchi, India. He is also a Fellow of Ballsbridge University, U.K.