Auswertung von Fußballdaten mit der Software
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Fußballdaten mit Hilfe von R, einer Software für statistische Datenverarbeitung. Für die Bearbeitung und Auswertung der Daten wurden vier Datensätze zu Grunde gelegt. Diese bestehen aus den Ergebnissen aller Spiele der Bundesliga, der Premier League, der La Liga und der Ligue 1 in der vergangen Spielzeit…mehr

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Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Fußballdaten mit Hilfe von R, einer Software für statistische Datenverarbeitung. Für die Bearbeitung und Auswertung der Daten wurden vier Datensätze zu Grunde gelegt. Diese bestehen aus den Ergebnissen aller Spiele der Bundesliga, der Premier League, der La Liga und der Ligue 1 in der vergangen Spielzeit 2018/2019. Mit den gesammelten Daten soll ein Chi-Quadrat Test durchgeführt und die Nullhypothese untersucht werden. Diese besagt, dass zwischen den Variablen "Ergebnis" und "Land" kein Zusammenhang besteht. Sofern die Nullhypothese abgelehnt werden kann und eine Abhängigkeit zu erkennen ist, soll die Stärke des Zusammenhangs definiert werden. Abschließend gilt es, eventuelle Auffälligkeiten zwischen den Ländern und den Spielergebnissen aufzudecken und zu untersuchen, ob in den verschiedenen Ligen ein Heimvorteil ersichtlich ist.
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