Andere Kunden interessierten sich auch für
![Beziehung zwischen Ökosystemleistungen und menschlichem Wohlbefinden]( "Beziehung zwischen Ökosystemleistungen und menschlichem Wohlbefinden")
Beziehung zwischen Ökosystemleistungen und menschlichem Wohlbefinden82,90 €![Charakterisierung historischer Veränderungen der Bodenbedeckung und Verständnis der Trends]( "Charakterisierung historischer Veränderungen der Bodenbedeckung und Verständnis der Trends")
Charakterisierung historischer Veränderungen der Bodenbedeckung und Verständnis der Trends49,90 €![Die sich ändernden Klimamuster in einem Ökosystem des gemäßigten Himalaya]( "Die sich ändernden Klimamuster in einem Ökosystem des gemäßigten Himalaya")
Die sich ändernden Klimamuster in einem Ökosystem des gemäßigten Himalaya49,90 €![Fernerkundung in der Ökologie]( "Fernerkundung in der Ökologie")
Fernerkundung in der Ökologie60,90 €![Fernerkundung und GIS-Anwendungen für die Grundwasserqualität - eine Fallstudie]( "Fernerkundung und GIS-Anwendungen für die Grundwasserqualität - eine Fallstudie")
Fernerkundung und GIS-Anwendungen für die Grundwasserqualität - eine Fallstudie64,90 €![Auswirkungen von kommunalen Mülldeponien auf die Bodenqualität in Osisioma]( "Auswirkungen von kommunalen Mülldeponien auf die Bodenqualität in Osisioma")
Auswirkungen von kommunalen Mülldeponien auf die Bodenqualität in Osisioma64,90 €![Analyse der Auswirkungen der Bodendegradation in der Provinz Buja in Burundi]( "Analyse der Auswirkungen der Bodendegradation in der Provinz Buja in Burundi")
Analyse der Auswirkungen der Bodendegradation in der Provinz Buja in Burundi35,90 €
Heutzutage wird den Auswirkungen von Landnutzungsänderungen auf verschiedene natürliche und vom Menschen geschaffene Ressourcen, einschließlich der Bodenressourcen, weltweit mehr Aufmerksamkeit geschenkt. In dieser Studie wurden die Veränderungen der Bodenbedeckung und das damit verbundene Risiko für die Bodenerosion im Einzugsgebiet des Denki-Flusses in Ankober Woreda im Untersuchungszeitraum von 1987 bis 2013 analysiert. Die Daten für die Studie wurden aus Feldstudien und Sekundärquellen gewonnen. Die Landsat Thematic Mapper-Bilder von 1987, 2000 und 2013 wurden erfasst und mit überwachten Klassifizierungsmethoden klassifiziert. Auf der Grundlage der beiden Zeiträume wurden die Bodenbedeckungstypen kategorisiert und ihr Trend und ihre Häufigkeit analysiert. Das RUSLE-Modell wurde auch in einer GIS-Plattform verwendet, um den Einfluss von Änderungen der Bodenbedeckung auf die Bodenerosion im Einzugsgebiet der Studie während der beiden Zeiträume zu bestimmen.