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Die Studie untersuchte den Einfluss des Sozialkapitals auf die Auswirkungen der Covid19-Pandemie auf die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer. Wir stellten die These auf, dass das Niveau des Sozialkapitals die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer während der Covid19-Krise beeinflusst. Die Daten stammen aus einer Querschnittsbefragung von 422 Arbeitnehmern aus verschiedenen Branchen in Ghana, die mit Hilfe einer auf partiellen Kleinstquadraten basierenden Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) analysiert wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass sich die Pandemie negativ auf das psychische…mehr

Produktbeschreibung
Die Studie untersuchte den Einfluss des Sozialkapitals auf die Auswirkungen der Covid19-Pandemie auf die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer. Wir stellten die These auf, dass das Niveau des Sozialkapitals die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer während der Covid19-Krise beeinflusst. Die Daten stammen aus einer Querschnittsbefragung von 422 Arbeitnehmern aus verschiedenen Branchen in Ghana, die mit Hilfe einer auf partiellen Kleinstquadraten basierenden Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) analysiert wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass sich die Pandemie negativ auf das psychische Wohlbefinden der Arbeitnehmer auswirkte und das Angstniveau erhöhte. Ein höheres Maß an sozialem Kapital am Arbeitsplatz federte diese negativen Auswirkungen jedoch ab und förderte die psychische Gesundheit während dieser Zeit. Im Wesentlichen milderten starke Beziehungen und Netzwerke am Arbeitsplatz die Auswirkungen der Pandemie auf die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer in Ghana. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung des Sozialkapitals für die Gesundheitsergebnisse, insbesondere in Krisenzeiten. Für die Industrie in Ghana und darüber hinaus unterstreichen die Ergebnisse den Wert der Förderung starker sozialer Netzwerke. In Zeiten von Gesundheitskrisen, wie der Covid19-Pandemie, werden robuste soziale Bindungen entscheidend.
Autorenporträt
Francis Baidoo Jnr. ist ein erfahrener Forscher und Datenwissenschaftler mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, statistische Modellierung und Projektmanagement. Er beherrscht Tools wie Python, R und Tableau und verfügt über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Umsetzung datengestützter Lösungen und der Verbesserung von Entscheidungsprozessen.