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La estructura periocular, una subregión de la cara, se caracteriza por su contenido espacial con capacidad de autenticación en aplicaciones de vigilancia de comercio electrónico cívico no intrusivo. Este artículo propone una nueva técnica de autenticación biométrica utilizando las propiedades geométricas de la región periocular. La mayor parte de los métodos de reconocimiento de patrones perioculares existentes se basan en la información global de la textura de la piel. El enfoque propuesto cuantifica la forma periocular de manera que e¿ectivamente encuentra imágenes perceptualmente similares en la base de datos. El trabajo propuesto es una mejora sobre el método de vanguardia que logra datos de patrones perioculares locales de baja dimensión preservados en un plano no lineal de alta dimensión. La superficie periocular se discretiza mediante una malla triangular con esquinas en los bordes naturales. El espectro propio de Laplace-Beltrami derivado sobre la malla utilizando la implementación del Método de Elementos Finitos (MEF) ponderado cotangente se compara implícitamente para lograr la autenticación basada en la forma de la región periocular.