Autenticação da impressão da palma da mão através da Transformada Ortonormal Discreta de Stockwell - Kumar, N. B. Mahesh;Kandhasamy, Premalatha
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No mundo eletrónico moderno, são desenvolvidos vários tipos de sistemas biométricos. O sistema de reconhecimento da impressão palmar é uma das tecnologias emergentes devido à sua estabilidade, características únicas, dispositivo de captura de baixo preço e velocidade de execução rápida. Proporciona uma grande área para a extração de características. A impressão palmar é constituída por linhas principais, rugas (linhas secundárias) e cristas epidérmicas. Contém outras características, como a textura, os entalhes e as marcas. Estas características podem ser utilizadas para comparar uma impressão…mehr

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Produktbeschreibung
No mundo eletrónico moderno, são desenvolvidos vários tipos de sistemas biométricos. O sistema de reconhecimento da impressão palmar é uma das tecnologias emergentes devido à sua estabilidade, características únicas, dispositivo de captura de baixo preço e velocidade de execução rápida. Proporciona uma grande área para a extração de características. A impressão palmar é constituída por linhas principais, rugas (linhas secundárias) e cristas epidérmicas. Contém outras características, como a textura, os entalhes e as marcas. Estas características podem ser utilizadas para comparar uma impressão palmar com a outra. A principal desvantagem da Transformada de Stockwell (ST) é a quantidade de redundância de informação na sua representação tempo-frequência resultante. A DOST é proposta para melhorar a eficiência computacional da ST. A técnica DOST acelera o cálculo e elimina a redundância no domínio espaço-frequência.
Autorenporträt
O Dr. N. B. Mahesh Kumar trabalha atualmente no Departamento de Informática e Engenharia, Instituto de Tecnologia Bannari Amman, Erode, Tamil Nadu, Índia. Concluiu o seu bacharelato (CSE), mestrado (CSE) e doutoramento na Universidade de Anna, Tamil Nadu, Índia. As suas áreas de interesse de investigação incluem o processamento de imagens e a extração de dados.