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Estrutura peri-ocular, uma sub-região do rosto é caracterizada por um conteúdo espacial com capacidade de autenticação em aplicações não intrusivas de vigilância cívica E/M comercial. O presente artigo propõe uma nova técnica de autenticação biométrica, utilizando propriedades geométricas que perdurem na região periocular. A maior parte dos métodos de reconhecimento de padrões perioculares existentes baseia-se na informação global da textura da pele. A abordagem proposta quanti¿es forma periocular de formas que e¿ectively ¿nd imagens perceptualmente semelhantes na base de dados. O trabalho proposto é uma melhoria em relação ao método de ponta que alcança dados de padrões perioculares locais de baixa dimensão preservados em plano não linear de alta dimensão. A superfície peri-ocular é discretizada por uma malha triangular encurralada em arestas naturais. O espectro próprio Laplace-Beltrami derivado sobre a malha utilizando a implementação do Método dos Elementos Finitos (FEM) com ponderação cotangente é implicitamente comparado para obter uma autenticação baseada na forma da região periocular.