Anita G. Khandizod, Ratnadeep Deshmukh

Autenticação Pessoal usando Traços Multi-espectral Palmprint

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Produktbeschreibung

O principal objetivo deste livro é aumentar a precisão e evitar ataques falsificados de hackers. Com a crescente demanda por soluções biométricas para sistemas de segurança, o reconhecimento da impressão palmar é uma tecnologia biométrica relativamente nova, mas promissora. A palmprint, como novo membro da família biométrica, tem atraído muita da atenção da pesquisa na última década. Muitos algoritmos e sistemas diferentes foram propostos e construídos; embora grande sucesso tenha sido alcançado na pesquisa da palmprint, a maioria dos trabalhos anteriores de reconhecimento da palmprint utilizam uma fonte de iluminação de luz branca, o que não realça mais a característica de que este problema é resolvido por uma banda espectral de palmprint multiespectral. O reconhecimento da palmprint poderia ser melhorado em dois aspectos: maior precisão e robustez contra ataques de falsificação. A imagem multiespectral, um método para coletar uma série de imagens por diferentes espectros, é uma boa técnica para resolver os problemas mencionados acima.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 96
• Erscheinungstermin: 7. Mai 2020
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 161g
• ISBN-13: 9786200916723
• ISBN-10: 6200916721
• Artikelnr.: 59762724

Autorenporträt

Le Dr Anita Gautam Khandizod a obtenu son doctorat (informatique) de l'Université Babasaheb Ambedkar Marathwada en 2020. Elle travaille comme professeur assistant en informatique, technologie de l'information et animation, au collège deogiri, à Aurangabad. Ses intérêts de recherche comprennent la biométrie, le traitement numérique des images, la biométrie, la RS et le SIG.