Anita G. Khandizod, Ratnadeep Deshmukh

Autenticazione personale con l'utilizzo di tratti multispettrali dell'impronta palmare

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Produktbeschreibung

L'obiettivo principale di questo libro è quello di aumentare l'accuratezza e di evitare attacchi di spoofing da parte di hacker. Con la crescente domanda di soluzioni biometriche per i sistemi di sicurezza, il riconoscimento dell'impronta del palmo della mano è una tecnologia biometrica relativamente nuova ma promettente. Palmprint, in qualità di nuovo membro della famiglia biometrica, ha attirato l'attenzione della ricerca nell'ultimo decennio. Sono stati proposti e costruiti molti algoritmi e sistemi diversi; sebbene sia stato ottenuto un grande successo nella ricerca sull'impronta del palmo, la maggior parte dei precedenti lavori di riconoscimento dell'impronta del palmo utilizzano una fonte di illuminazione a luce bianca, il che non evidenzia la maggiore caratteristica che questo problema è risolto da una banda spettrale di impronta multispettrale. Il riconoscimento dell'impronta palmare potrebbe essere ulteriormente migliorato sotto due aspetti: maggiore precisione e robustezza contro gli attacchi di spoof attack. L'imaging multispettrale, un metodo per raccogliere una serie di immagini da spettri diversi, è una buona tecnica per affrontare i problemi sopra menzionati.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 96
• Erscheinungstermin: 7. Mai 2020
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 161g
• ISBN-13: 9786200916686
• ISBN-10: 6200916683
• Artikelnr.: 59759781

Autorenporträt

Le Dr Anita Gautam Khandizod a obtenu son doctorat (informatique) de l'Université Babasaheb Ambedkar Marathwada en 2020. Elle travaille comme professeur assistant en informatique, technologie de l'information et animation, au collège deogiri, à Aurangabad. Ses intérêts de recherche comprennent la biométrie, le traitement numérique des images, la biométrie, la RS et le SIG.