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O cancro da pele é a forma mais comum de cancro em humanos; mata pessoas em muitas partes do mundo. Todos os anos, mais de 68.000 são diagnosticados como melanoma nos EUA, e cerca de 80.000 no Canadá, e há 730 estados registados no Iraque. Um médico enfrenta muitas dificuldades para um diagnóstico preciso da lesão através das suas características e usando a olho nu. Para isso, é necessário desenvolver métodos automáticos a fim de aumentar a precisão do diagnóstico. Nesta tese, foram implementadas duas fases principais; a primeira é a segmentação da lesão, enquanto a outra fase é a detecção do cancro. A primeira fase é a segmentação da lesão onde se inclui a detecção da imagem da lesão com base na combinação de filtros Markov e Laplace, seguida da conversão da imagem em espaço de cor YUV e da selecção do canal U para processamento. A segunda fase é o diagnóstico da lesão, onde se obtém utilizando as regras ABCD por sugestão de novo método para determinar a assimetria com base na rotação da lesão e divide a lesão em duas partes uma vez horizontalmente e mais tarde verticalmente.
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