Auto-Parksystem in Echtzeit mit PIC - Jaware, Tushar;Patil, Jitendra;Badgujar, Ravindra
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Einen freien Parkplatz in einem großen Parkhaus zu finden, ist für viele Autofahrer ein Problem. Während der letzten vier Jahrzehnte wurden viele Parkmodelle entwickelt. Aber die Modelle können das Parkproblem immer noch nicht lösen. Das Parkplatzanzeigesystem kann für Wohngebäude, Hotels, Büros, Einkaufszentren und Ausstellungsräume, Universitäten, Regierungsgebäude, Flughäfen, Krankenhäuser und Stadien verwendet werden. Die Vorteile des Parkplatzanzeigesystems sind die effiziente Nutzung von Plätzen, Stellplätzen, die richtige Ausrichtung, die automatische Zuweisung von Stellplätzen und die…mehr

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Produktbeschreibung
Einen freien Parkplatz in einem großen Parkhaus zu finden, ist für viele Autofahrer ein Problem. Während der letzten vier Jahrzehnte wurden viele Parkmodelle entwickelt. Aber die Modelle können das Parkproblem immer noch nicht lösen. Das Parkplatzanzeigesystem kann für Wohngebäude, Hotels, Büros, Einkaufszentren und Ausstellungsräume, Universitäten, Regierungsgebäude, Flughäfen, Krankenhäuser und Stadien verwendet werden. Die Vorteile des Parkplatzanzeigesystems sind die effiziente Nutzung von Plätzen, Stellplätzen, die richtige Ausrichtung, die automatische Zuweisung von Stellplätzen und die Anzeige von leeren und vollen Stellplätzen. Sobald das Auto einfährt, erhält der Fahrer auf einer großen Anzeigetafel Informationen über die belegten und leeren Plätze. Wenn der Fahrer weiterfährt, erhält er auf einer kleinen Anzeigetafel, die sich in der inneren Fahrspur befindet, eine Meldung über den zugewiesenen Stellplatz und die Navigation für diesen Stellplatz. Wenn alle Stellplätze belegt sind, erscheint auf der Anzeigetafel die Meldung "Keine Stellplätze verfügbar".
Autorenporträt
Die Autoren haben ihren Master of Engineering in Digitaler Elektronik an der SGB Amravati University, Amravati, und ihren Bachelor of Engineering in Elektronik und Telekommunikation an der North Maharashtra University, Jalgaon, erworben. Sie haben 11 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung. Ihr Interessengebiet umfasst medizinische Bildanalyse, Computernetzwerke, VLSI.