Automaten-Anwendungen: Echtzeit-Szenarien enthüllt - Saraswat, Amar
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Erkunden Sie die praktischen Anwendungen von Automaten in "Automata Applications: Real-Time Scenarios Unveiled". Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Automaten, die sich mit ihren Typen und ihrer Bedeutung für die Datenverarbeitung befasst. Entdecken Sie reale Implementierungen von endlichen Automaten, Pushdown-Automaten, Turing-Maschinen, zellulären Automaten, Petri-Netzen und ihre Rolle in verschiedenen Bereichen wie Syntaxanalyse, Verkehrsflusssimulation, Workflow-Management und Robotik. Jedes Kapitel stellt Echtzeitszenarien vor und bietet Einblicke in…mehr

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Produktbeschreibung
Erkunden Sie die praktischen Anwendungen von Automaten in "Automata Applications: Real-Time Scenarios Unveiled". Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Automaten, die sich mit ihren Typen und ihrer Bedeutung für die Datenverarbeitung befasst. Entdecken Sie reale Implementierungen von endlichen Automaten, Pushdown-Automaten, Turing-Maschinen, zellulären Automaten, Petri-Netzen und ihre Rolle in verschiedenen Bereichen wie Syntaxanalyse, Verkehrsflusssimulation, Workflow-Management und Robotik. Jedes Kapitel stellt Echtzeitszenarien vor und bietet Einblicke in Implementierungsherausforderungen, Lösungen und Optimierungsstrategien. Von der Emulation von Computern bis zur dynamischen Umgebungsanpassung in der Robotik beleuchtet dieses Buch die vielfältigen Anwendungen von Automaten. Abschließend werden Zukunftsperspektiven, Trends und Herausforderungen aufgezeigt. "Automata Applications" ist ein unverzichtbarer Leitfaden für das Verständnis und die Nutzung von Automaten in modernen technologischen Landschaften.
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Autorenporträt
El Dr. Amar Saraswat, Ph.D., está actualmente asociado con la Universidad K. R. Mangalam, Gurugram y es un estimado experto en el campo de la Informática, especializado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Con una gran cantidad de conocimientos y experiencia, el Dr. Saraswat centra su investigación en el papel transformador de la IA.