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Dieser Bericht zielt darauf ab, eine automatische, bewegliche Kamera mit Sprach- und Irisschnittstelle zu entwickeln und sie in ausgewählten Videokonferenzen einzusetzen, wo sie sowohl Kosten als auch menschliches Engagement sparen kann. Das gesamte Arbeitsverfahren wurde in zwei Hauptteile unterteilt: Software und Hardware. Um das System betriebsbereit zu machen, wurden die MATLAB-Software und der ARDUINO-Mikrocontroller als Schnittstelle zur Hardware verwendet. Das vorgeschlagene System nimmt zunächst die Stimme des Sprechers mit Hilfe eines Mikrofons auf, dann wird die Kamera mit Hilfe…mehr

Produktbeschreibung
Dieser Bericht zielt darauf ab, eine automatische, bewegliche Kamera mit Sprach- und Irisschnittstelle zu entwickeln und sie in ausgewählten Videokonferenzen einzusetzen, wo sie sowohl Kosten als auch menschliches Engagement sparen kann. Das gesamte Arbeitsverfahren wurde in zwei Hauptteile unterteilt: Software und Hardware. Um das System betriebsbereit zu machen, wurden die MATLAB-Software und der ARDUINO-Mikrocontroller als Schnittstelle zur Hardware verwendet. Das vorgeschlagene System nimmt zunächst die Stimme des Sprechers mit Hilfe eines Mikrofons auf, dann wird die Kamera mit Hilfe eines Motors bewegt und schließlich wird die Iriserkennung von der Kamera verarbeitet, um alle Arten von Konferenzen oder Gesprächen zu erfassen. Diese Algorithmen wurden verwendet, um die Stimme des Sprechers mit Hilfe des Mikrofons aufzuzeichnen, um die Position des Sprechers zu erkennen, und dann nimmt die Kamera die Iriserkennung vor, um die Videoaufnahme zu starten. Schließlich kann das System die Position des Sprechers erkennen, indem es die Kamera für die Videoaufnahme dreht.
Autorenporträt
Muhammad Younus - Departamento da ETE, Daffodil International University, (DIU) uma universidade privada reconhecida no Bangladesh.