Automatisiertes System zur Erkennung von Lungenkrebs durch Bildsegmentierung - Joon, Preeti;Jatain, Dr. Aman;Bhashkar, Dr. Shalini
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Krebs ist eine genetische Krankheit, die durch eine unkontrollierte Teilung abnormaler Zellen in einem Teil des Körpers verursacht wird. Krebs kann fast überall im menschlichen Körper entstehen. Es gibt fast 100 Arten von Krebs. Diese Krebsarten sind in der Regel nach den Organen benannt, in denen sich der Krebs bildet. Die häufigste Krebsart ist heute der Lungenkrebs, der in den Zellen der Lunge entsteht. Viele Verfahren zur Erkennung von Lungenkrebs beruhen auf menschlicher Erfahrung, und in der Literatur finden sich Bilder von CT-Scans. Die Erkennung von Lungenkrebs anhand von…mehr

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Produktbeschreibung
Krebs ist eine genetische Krankheit, die durch eine unkontrollierte Teilung abnormaler Zellen in einem Teil des Körpers verursacht wird. Krebs kann fast überall im menschlichen Körper entstehen. Es gibt fast 100 Arten von Krebs. Diese Krebsarten sind in der Regel nach den Organen benannt, in denen sich der Krebs bildet. Die häufigste Krebsart ist heute der Lungenkrebs, der in den Zellen der Lunge entsteht. Viele Verfahren zur Erkennung von Lungenkrebs beruhen auf menschlicher Erfahrung, und in der Literatur finden sich Bilder von CT-Scans. Die Erkennung von Lungenkrebs anhand von Röntgenbildern wird jedoch nur von wenigen diskutiert. Die Verwendung von Bildverarbeitungs- und Clustering-Techniken unter Berücksichtigung von Röntgenbildern der betroffenen Lungen kann eine effiziente Methode zur Früherkennung sein.
Autorenporträt
Preeti Joon est actuellement professeur adjoint au Haryana Institute of Technology College, Bahadurgarh, Haryana. Elle a obtenu un diplôme de M.TECH (CSE), B.TECH (CSE), Microsoft Certified Professional (MCP) en .net fundamentals (c#) et Microsoft office specialist pour office PowerPoint. Elle est également certifiée en SAP-ABAP, Core Java.