42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

La base de información sobre los recursos humanos de la empresa, que actualmente se presenta en la mayoría de los paquetes de gestión de RRHH, se limita en su mayoría a la información contable primaria. También los sistemas de gestión de recursos humanos no cubren tantas áreas del departamento de personal, no contienen una gama tan amplia de funciones y no ofrecen un trabajo completo a través de Internet. En este trabajo se propone un nuevo enfoque para mejorar la gestión de la información sobre la composición del personal de la organización mediante el uso de un registro de datos orientado a…mehr

Produktbeschreibung
La base de información sobre los recursos humanos de la empresa, que actualmente se presenta en la mayoría de los paquetes de gestión de RRHH, se limita en su mayoría a la información contable primaria. También los sistemas de gestión de recursos humanos no cubren tantas áreas del departamento de personal, no contienen una gama tan amplia de funciones y no ofrecen un trabajo completo a través de Internet. En este trabajo se propone un nuevo enfoque para mejorar la gestión de la información sobre la composición del personal de la organización mediante el uso de un registro de datos orientado a los problemas; se ha desarrollado un método de selección de candidatos para una vacante, basado en la aplicación de aparatos matemáticos de algoritmos genéticos; se ha considerado la técnica de integración del registro de datos orientado a los problemas, diseñado para la organización de la contabilidad del personal, en el sistema de información corporativa existente de la empresa.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Sherstobitova Anastasia Vladimirovna. Nació el 13 de julio de 1982 en Kondrovo, región de Kaluga. En 2005 se graduó en la Universidad Tecnológica Estatal de Moscú "STANKIN" en la especialidad de Sistemas Automatizados de Procesamiento y Gestión de la Información. En 2007 defendió su tesis doctoral.