Jagannath Jadhav, Amruta Sonavale

Automatyczne wykrywanie powodzi przy u¿yciu danych z teledetekcji

Ocena powodzi i zniszcze¿ z wykorzystaniem danych z teledetekcji (MT-RSI)

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Proces systemu wykrywania powodzi, taki jak cztery ró¿ne rodzaje przetwarzania wst¿pnego, segmentacji, ekstrakcji cech i sieci neuronowej Contiguous deep Convolutional (CDCNN), zostä wykonany w celu identyfikacji uszkodzonego obszaru powodziowego. CDCNN implementacja proponowanych du¿ych zbiorów danych mo¿e automatycznie przechodzi¿ przez histologiczn¿ charakterystyk¿ kilku warstw neuronów i posiada zdolno¿¿ do implementacji nieliniowych funkcji decyzyjnych.Praca ta bada równie¿ i porównuje z mo¿liwymi metodami dok¿adnej identyfikacji poprzez klasyfikacj¿ z proponowanymi szczegó¿ami CDCNN dotycz¿cymi RSI. Analiza wydajno¿ci proponowanego modelu jest weryfikowana w 2017 r. w ¿rodowisku laboratoriów matowych B. W oparciu o ró¿ne funkcje, takie jak precyzja, przywo¿ywanie i analiza dok¿adno¿ci pomiarów F proponowanego systemu symulacji wydajno¿ci.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 30. September 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786202840293
• ISBN-10: 6202840293
• Artikelnr.: 60412577

Autorenporträt

El autor es un investigador y científico de renombre 3 que tiene las patentes mundiales a su nombre. Es Académico, investigador, autor, escritor, inventor e innovador, Científico (Consultor y conferencista). Trabaja como profesor asociado en los colegios de ingeniería KLECET. Está cursando el POST DOC en el Lincoln University College, Malasia.