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La théorie des possibilités est une des théorie de l'incertain qui offre deux formats de représentation des connaissances: un format logique basé sur les bases possibilistes quantitatives et un format graphique basé sur les réseaux de croyances possibilistes. Sur le plan de la représentation, diverses transformations entre modes de représentation des connaissances ont été développées à savoir, entre une base possibiliste quantitative, un réseau causal possibiliste basé sur le produit, un réseau de croyances basé sur les fonctions du conditionnement ordinal de Spohn et une base de pénalités.…mehr

Produktbeschreibung
La théorie des possibilités est une des théorie de l'incertain qui offre deux formats de représentation des connaissances: un format logique basé sur les bases possibilistes quantitatives et un format graphique basé sur les réseaux de croyances possibilistes. Sur le plan de la représentation, diverses transformations entre modes de représentation des connaissances ont été développées à savoir, entre une base possibiliste quantitative, un réseau causal possibiliste basé sur le produit, un réseau de croyances basé sur les fonctions du conditionnement ordinal de Spohn et une base de pénalités. Sur le plan du raisonnement, un algorithme original pour l'inférence à partir des bases de connaissances possibilistes quantitatives a été présenté. Une étude expérimentale a été effectuée confirmant ainsi l'intérêt de l'outil d'inférence basé sur la logique possibiliste quantitative. Grâce aux transformations équivalentes développées, la théorie des possibilités dispose maintenant d'une implémentation alternative à celle des réseaux possibilistes quantitatifs.
Autorenporträt
Hadja Faiza Khellaf-Haned a obtenu un doctorat en Informatique (Intelligence Artificielle) en cotutelle entre l''Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene d''Alger et l''Université d''ARTOIS en France. Le domaine d''investigation est la représentation et le raisonnement et le calcul de la décision dans un contexte incertain.