Elane Cristina da Rocha Cardoso Saraiva, Viviane T. da Silva

Auxiliando Agentes de Software a Selecionar seus Futuros Parceiros

Uma abordagem utilizando técnicas de análise estatística, padrões comportamentais e reputações de agentes de software

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Produktbeschreibung

Atualmente, nos Sistemas de Reputação existentes, os futuros parceiros são selecionados baseando-se apenas nos seus valores de reputação que são calculados de acordo com o seu comportamento como provedor de serviço. Sabendo que os agentes em um Sistema Multi-agente necessitam interagir para atingir seus objetivos e os objetivos globais do sistema, um agente deve se preocupar em ter um bom valor de reputação para poder participar de futuras interações. Este trabalho propõe três mecanismos capazes de (i) ajudar um agente a identificar como outro agente avalia o comportamento de seus parceiros; (ii) estimar o valor da reputação que o agente usando a abordagem provavelmente irá receber depois de interagir com o avaliador e; (iii) calcular a reputação final do agente unindo a reputação como provedor de serviço e a reputação que o agente ao usar o mecanismo receberá se interagir com tal agente.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 128
• Erscheinungstermin: 30. Dezember 2020
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 209g
• ISBN-13: 9783639835496
• ISBN-10: 3639835492
• Artikelnr.: 60989275

Autorenporträt

Mestre em Ciência da Computação pela UFF-RJ. Possui pós-graduação em Informática na Educação pela UFLA-MG. Atualmente é professora do Instituto Federal do Piauí - Campus Floriano. Possui experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Lógica de Programação, Estrutura de Dados, Análise de Sistemas e Inteligência Artificial Distribuída.