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Rastreadores oculares permitem monitorar a direção do olhar em vários contextos de aplicação, incluindo vendas, jogos, medicina, dentre outros. As técnicas existentes podem envolver desde a análise de imagens de uma webcam até algoritmos mais sofisticados e hardware dedicado. O objetivo central deste livro é apresentar uma comparação experimental da usabilidade de rastreadores durante a realização de tarefas de apontamento e seleção em um computador desktop. São considerados dois rastreadores de domínio público (recebem imagens de uma webcam convencional) e um rastreador comercial de baixo…mehr

Produktbeschreibung
Rastreadores oculares permitem monitorar a direção do olhar em vários contextos de aplicação, incluindo vendas, jogos, medicina, dentre outros. As técnicas existentes podem envolver desde a análise de imagens de uma webcam até algoritmos mais sofisticados e hardware dedicado. O objetivo central deste livro é apresentar uma comparação experimental da usabilidade de rastreadores durante a realização de tarefas de apontamento e seleção em um computador desktop. São considerados dois rastreadores de domínio público (recebem imagens de uma webcam convencional) e um rastreador comercial de baixo custo, o Tobii EyeX Controller (com hardware e software específicos). Foi empregada uma abordagem para a avaliação de usabilidade adaptada ao contexto de tarefas de apontamento e seleção via rastreamento ocular. Foi também investigada a natureza das falhas identificadas a partir de indicadores de usabilidade e relacionados os identificadores de desempenho dos rastreadores que influenciaram positivamente a satisfação subjetiva dos usuários. Este livro deverá ser útil a estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em conduzir estudos de usabilidade envolvendo rastreadores oculares.
Autorenporträt
Camila Sarmento é mestre em Ciência da Computação pela Univ. Federal de Campina Grande (UFCG), foi instrutora do SENAI por 5 anos e hoje leciona na Univ. Estadual da Paraíba. Eustáquio Rangel é Dr. em Eng. Elétrica e professor da UFCG, desde 2002. Herman Gomes é PhD em Inteligência Artificial (Edinburgh University) e professor da UFCG, desde 1995.