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As árvores urbanas fornecem numerosos serviços ecossistémicos aos residentes da cidade, incluindo armazenamento e sequestro de carbono e remoção da poluição atmosférica. A melhoria da qualidade do ar urbano tornou-se também uma das tarefas mais prementes enfrentadas pelos decisores políticos em todo o mundo. A estimativa da biomassa das árvores urbanas acima do solo tem sido tradicionalmente baseada na utilização de equações alométricas desenvolvidas para as árvores florestais. A particularidade deste estudo é utilizar a IA para realizar estas tarefas com resultados mais precisos. Com o Google…mehr

Produktbeschreibung
As árvores urbanas fornecem numerosos serviços ecossistémicos aos residentes da cidade, incluindo armazenamento e sequestro de carbono e remoção da poluição atmosférica. A melhoria da qualidade do ar urbano tornou-se também uma das tarefas mais prementes enfrentadas pelos decisores políticos em todo o mundo. A estimativa da biomassa das árvores urbanas acima do solo tem sido tradicionalmente baseada na utilização de equações alométricas desenvolvidas para as árvores florestais. A particularidade deste estudo é utilizar a IA para realizar estas tarefas com resultados mais precisos. Com o Google Earth Engine (NDVI), os nossos resultados mostram que a biomassa florestal de Mbao sofreu uma regressão líquida de 1,5 Kg/ha em 1988 para 0,8 Kg/ha em 2018. O i-Tree Software mostrou que a floresta de Mbao, considerando apenas as árvores, sequestrou grosseiramente 1.506,43 toneladas métricas de carbono por ano com um valor associado de CFAF15.547,8 mil. O carbono armazenado é de 7.892,17 toneladas métricas correspondentes a 813,91 milhões de CFAF. Relativamente ao controlo da poluição atmosférica, o modelo estima que 44.834,78 kg/ano de poluentes foram removidos da atmosfera, o que corresponde a 188.173,91 mil CFAF. Os resultados mostraram que o i-Tree Eco poderia ser aplicado com sucesso a uma área de estudo de casos africanos para quantificar os benefícios dos serviços ecossistémicos.
Autorenporträt
Momath Diankha é Engenheiro Florestal com uma especialização em silvicultura urbana. É também um cientista de dados climáticos e tem um mestrado em Informática para as alterações climáticas graças aos Serviços Científicos da África Ocidental sobre Alterações Climáticas e Uso Adaptado da Terra (WASCAL). É um membro activo da Rede Regional da África Ocidental (WARN) sobre Sensoriamento Remoto.