O crescente foco na eficiência do processo de redução em altos-fornos gera a uma alteração em sua forma de operação. Isso modifica as condições de transferência de silício e enxofre para o ferro gusa, podendo gerar problemas quanto ao valor agregado de seu produto. Para avaliar as alterações dos parâmetros operacionais do processo de redução sobre as condições de transferência de silício e enxofre foi implementado um modelo matemático baseado em redes neurais artificiais. E, através desse modelo foi possível predizer o teor de silício e enxofre e determinar a influência de cada parâmetro operacional.