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Les performances de la mémoire cache sont essentielles pour les systèmes à grande échelle. Jusqu'à présent, de nombreuses politiques de gestion de cache multiniveaux (LRU-K, PROMOTE, DEMOTE) ont été mises au point, mais elles posent toujours des problèmes de performance. De nombreuses approches ont été proposées pour réduire l'écart entre les différents niveaux, comme le cache multiniveau basé sur des indices. Certaines approches telles que la rétrogradation ou la promotion sont basées sur les dernières informations de l'historique de la mémoire cache, ce qui est inadéquat pour les…mehr

Produktbeschreibung
Les performances de la mémoire cache sont essentielles pour les systèmes à grande échelle. Jusqu'à présent, de nombreuses politiques de gestion de cache multiniveaux (LRU-K, PROMOTE, DEMOTE) ont été mises au point, mais elles posent toujours des problèmes de performance. De nombreuses approches ont été proposées pour réduire l'écart entre les différents niveaux, comme le cache multiniveau basé sur des indices. Certaines approches telles que la rétrogradation ou la promotion sont basées sur les dernières informations de l'historique de la mémoire cache, ce qui est inadéquat pour les applications où des opérations de rétrogradation et de promotion ont lieu régulièrement. Le principal inconvénient de ces politiques est la sélection d'une victime. L'écart de performance entre les vitesses du processeur et de la mémoire principale se creuse, ce qui rend la conception du sous-système de mémoire plus critique. Les caches constituent une partie importante des hiérarchies de mémoire modernes. Les performances de la mémoire cache sont essentielles pour les systèmes à grande échelle. La taille de la mémoire cache étant limitée, il convient de l'utiliser correctement. Une fois que le bloc de cache est utilisé par une application, il doit être déplacé du cache vers la mémoire principale afin qu'un autre bloc requis par une autre application puisse utiliser son espace. Comme le bloc déplacé de la mémoire cache vers la mémoire principale peut être nécessaire à l'avenir, il est conservé dans
Autorenporträt
Manish Motghare est né à Nagpur, Maharashtra, en Inde. Il a obtenu une maîtrise en informatique et en ingénierie et poursuit actuellement un doctorat en apprentissage automatique. Il a publié 16 articles dans des conférences de l'IEEE et a déposé un brevet dans le domaine de la télématique automobile et de l'internet des objets.