Dlq identifikacii zatoplennoj oblasti byl wypolnen process sistemy obnaruzheniq nawodnenij, takoj kak chetyre razlichnyh wida predwaritel'noj obrabotki, segmentaciq, wydelenie priznakow, a dlq opredeleniq zatoplennoj oblasti byla ispol'zowana Soprqzhennaq glubokaq Konwolücionnaq nejronnaq set' (CDCNN). CDCNN pri realizacii predlagaemyh krupnomasshtabnyh naborow dannyh mozhet awtomaticheski prohodit' cherez gistologicheskie harakteristiki neskol'kih sloew nejronow i imeet wozmozhnost' realizowywat' funkcii nelinejnogo prinqtiq reshenij.V dannoj rabote takzhe issleduütsq i sopostawlqütsq s wozmozhnymi metodami tochnoj identifikacii po klassifikacii s predlagaemymi CDCNN detalqmi RSI. Analiz äffektiwnosti predlozhennoj modeli proweren w 2017 B matowoj laboratornoj srede. Na osnowe razlichnyh harakteristik, takih kak tochnost', otzyw i analiz tochnosti F-izmerenij predlagaemoj sistemy modelirowaniq proizwoditel'nosti.