Part Shah

Awtomatizirowannaq torgowlq na fondowom rynke s pomosch'ü mashinnogo obucheniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Prinqtie reshenij na fondowom rynke qwlqetsq ochen' slozhnoj i trudnoj zadachej prognozirowaniq finansowyh dannyh. Prognozirowanie fondowogo rynka s wysokoj tochnost'ü dwizheniq prinosit pribyl' inwestoram akcij. Iz-za slozhnosti finansowyh dannyh fondowogo rynka, razrabotka äffektiwnyh modelej dlq prognozirowaniq resheniq ochen' slozhna, i oni dolzhny byt' tochnymi. V dannom issledowanii byla predprinqta popytka razrabotat' modeli dlq prognozirowaniq fondowogo rynka i prinqtiq resheniq o pokupke/derzhanii akcij s ispol'zowaniem metodow intellektual'nogo analiza dannyh i mashinnogo obucheniq. Dlq razrabotki modeli prognozirowaniq byli ispol'zowany takie metody mashinnogo obucheniq, kak Naive Bayes, k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN) i Random Forest. Tehnicheskie indikatory rasschitywaütsq na osnowe cen akcij po wremennym dannym i ispol'zuütsq w kachestwe whodnyh dannyh dlq predlagaemyh modelej prognozirowaniq. Dlq prognozirowaniq signalow akcij byli ispol'zowany dannye fondowogo rynka za desqt' let. Na osnowe ätogo nabora dannyh äti modeli sposobny generirowat' signal pokupki/derzhaniq dlq fondowogo rynka w kachestwe wyhodnogo signala.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 6. Dezember 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205419397
• ISBN-10: 6205419394
• Artikelnr.: 66871381

Autorenporträt

Part Shah okonchil magistraturu i aspiranturu po informatike so specializaciej w oblasti mashinnogo obucheniq. V nastoqschee wremq on rabotaet specialistom po dannym w weduschej chastnoj kompanii w Ahmadabade, Indiq. Imeet opyt w oblasti mashinnogo obucheniq i obrabotki estestwennogo qzyka.