Smeshannye modeli koäfficientow izlecheniq obychno ispol'zuütsq dlq analiza dannyh s dlitel'no wyzhiwaüschimi pacientami. S drugoj storony, modeli hrupkosti pozwolqüt tochno ocenit' koäfficienty, kontroliruq neodnorodnost' dannyh o wyzhiwaemosti. Obychno w modelqh hrupkosti ispol'zuetsq gamma-raspredelenie. Odnako dlq dannyh o wyzhiwaemosti, kotorye podhodqt dlq populqcij s chastotoj izlecheniq, mozhet byt' luchshe ispol'zowat' diskretnoe raspredelenie dlq sluchajnoj peremennoj frailty, chem neprerywnoe. Poätomu w ätoj knige my predlozhili dwe modeli. V perwoj modeli w kachestwe raspredeleniq ispol'zuetsq gamma, a wo wtoroj modeli dlq sluchajnoj peremennoj frailty primenqetsq raspredelenie giper-Puassona. Takzhe w dwuh predlozhennyh modelqh ispol'zowalsq bajesowskij wywod s raspredeleniem Vejbulla i obobschennym modificirowannym raspredeleniem Vejbulla w kachestwe bazowogo raspredeleniq, sootwetstwenno. V ätoj knige my ispol'zowali dannye pacientow s rakom zheludka, chtoby pokazat' primenenie ätih modelej w analize real'nyh dannyh. Parametry i koäfficienty regressii oceniwalis' s pomosch'ü algoritma Metropolis w ramkah wyborki Gibbsa. Takzhe bylo ispol'zowano imitacionnoe issledowanie dlq ocenki äffektiwnosti bajesowskih ocenok dlq podtwerzhdeniq predlozhennyh modelej.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.