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Na era da computação em nuvem omnipresente, a gestão eficiente dos recursos e o equilíbrio da carga são fundamentais para garantir um desempenho ótimo e a fiabilidade dos serviços. A natureza dinâmica e imprevisível das tarefas em tempo real apresenta desafios significativos em ambientes de nuvem, necessitando de técnicas avançadas para lidar com a complexidade da alocação de recursos e do agendamento de tarefas. Este livro, "Load Balancing of Cloud Resources for Real-Time Tasks Management using Deep Learning", explora a integração de metodologias de aprendizagem profunda para melhorar os mecanismos de balanceamento de carga e gerir eficazmente as tarefas em tempo real na nuvem.