Christoph Engels

Basiswissen Business Intelligence

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Business Intelligence
Zielgruppen: Studierende und Praktiker mit fachlichem Schwerpunkt in den Wirtschaftswissenschaften oder der Informatik
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenbanken

Charakteristika dieses Buches:
Umgang mit multidimensionalen Kennzahlen im strategischen Management, in Planung & Controlling und im Kundenbeziehungsmanagement
Business Performance Management
Analytisches Berichtswesen
Szenarios Produktplanung
Kampagnenmanagement
Information Supply Chain
Data Warehouse und OLAP
Multidimensionale Datenmodelle
Hierarchien Data Cleansing
Entwicklung analytischer Systeme
Zahlreiche Fallbeispiele
107 Abbildungen, 102 Glossarbegriffe

Zugaben:

Kostenloser E-Learning-Kurs "Schnelleinstieg BI"
Forum LivingBooks: Sie fragen, Experten antworten

Produktdetails

• Informatik
• Verlag: w3l
• Seitenzahl: 200
• Erscheinungstermin: November 2008
• Deutsch
• Abmessung: 210mm
• Gewicht: 284g
• ISBN-13: 9783937137377
• ISBN-10: 3937137378
• Artikelnr.: 22498036

Inhaltsangabe

1;Vorwort;6
2;Inhalt;8
3;1 Einführung und Aufbau ;10
4;2 Die betriebswirtschaftliche Sicht ;16
4.1;2.1 Multidimensionales Denken ;17
4.2;2.2 Kennzahlensysteme ;21
4.3;2.3 Performance Management;32
4.4;2.4 Planungskoordination ;37
4.5;2.5 Externes Rechnungswesen ;40
4.6;2.6 Konzernkonsolidierung ;47
4.7;2.7 Zielkostenrechnung ;52
4.8;2.8 Kampagnen ;60
5;3 DieMethodenderBusiness;66
5.1;3.1 Berichte ;67
5.2;3.2 Grundlagen der OLAPFunktionalität ;70
5.3;3.3 Analytisches Reporting in der Touristik ;75
5.4;3.4 Verteilung von Planungswerten ;78
5.5;3.5 Szenarios ;84
5.6;3.6 What-if und How-to-achieve;90
5.7;3.7 Produktplanung in der Touristik ;93
5.8;3.8 Kampagnenunterstützung ;100
5.9;3.9 Kampagnenunterstützung in der Touristik ;109
5.10;3.10 Visualisierung ;111
5.11;3.11 Visualisierung mit Excel®;115
5.12;3.12 Geografische Landkarten;126
6;4 DieWerkzeugederBusiness;130
6.1;4.1 Information Supply Chain;131
6.2;4.2 Data Warehouse;136
6.3;4.3 Grundbegriffe multidimensionaler Datenmodelle ;138
6.4;4.4 Hierarchien ;144
6.5;4.5 Beispiel eines multidimensionalen Datenmodells ;151
6.6;4.6 Materialisierte Sichten ;156
6.7;4.7 Anforderungen an ein ;161
6.8;4.8 Mengengerüste multidimensionaler Datenmodelle ;163
6.9;4.9 Datenbereinigung ;170
6.10;4.10 Extrahieren, Transformieren und Laden ;178
6.11;4.11 Entwicklung Analytischer Anwendungen ;181
6.12;4.12 Das Data Warehouse der TUI ;187
7;Glossar;192
8;Literatur;203
9;Sachindex;207