Burkhard Lenze
Basiswissen Lineare Algebra
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Burkhard Lenze
Basiswissen Lineare Algebra
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Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen an Universitäten und Fachhochschulen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium und bemüht sich um eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Linearen Algebra. Etwa 160 komplett durchgerechnete Beispiele und 80 Skizzen und Bilder sollten auch mathematisch weniger interessierte Studierende ansprechen und ihnen den Zugang zur Linearen Algebra ebnen.
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Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen an Universitäten und Fachhochschulen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium und bemüht sich um eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Linearen Algebra. Etwa 160 komplett durchgerechnete Beispiele und 80 Skizzen und Bilder sollten auch mathematisch weniger interessierte Studierende ansprechen und ihnen den Zugang zur Linearen Algebra ebnen.
Produktdetails
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- Mathematik lernen, die Grundlagen, für die Praxis, Schritt für Schritt
- Verlag: w3l
- Seitenzahl: 337
- Erscheinungstermin: Mai 2006
- Deutsch
- Abmessung: 210mm
- Gewicht: 467g
- ISBN-13: 9783937137810
- ISBN-10: 3937137815
- Artikelnr.: 20778311
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
- Mathematik lernen, die Grundlagen, für die Praxis, Schritt für Schritt
- Verlag: w3l
- Seitenzahl: 337
- Erscheinungstermin: Mai 2006
- Deutsch
- Abmessung: 210mm
- Gewicht: 467g
- ISBN-13: 9783937137810
- ISBN-10: 3937137815
- Artikelnr.: 20778311
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
1;Vorwort;6
2;Inhaltsverzeichnis;12
3;1 Aufbau, Gliederung und Voraussetzungen;14
4;2 Vektoren;20
4.1;2.1 Grundlegendes zu Vektoren;21
4.2;2.2 Rechenregeln für Vektoren;32
4.3;2.3 Lineare (Un-)Abhängigkeit ;35
4.4;2.4 Skalarprodukt ;41
4.5;2.5 Vektorprodukt;48
4.6;2.6 Spatprodukt;61
4.7;2.7 Cauchy-Schwarzsche Ungleichung;65
4.8;2.8 Dreiecksungleichung;75
5;3 Matrizen;78
5.1;3.1 Grundlegendes zu Matrizen;83
5.2;3.2 Rechenregeln für Matrizen;86
5.3;3.3 Matrizenmultiplikation;90
5.4;3.4 Gaußscher Algorithmus für Matrizen;97
6;4 Determinanten;110
6.1;4.1 Grundlegendes zu (2,2)- Determinanten;111
6.2;4.2 Grundlegendes zu (3,3)- Determinanten;118
6.3;4.3 Rechenregeln für (n,n)- Determinanten;128
7;5 Allgemeine lineare Gleichungssysteme;138
7.1;5.1 Gaußscher Algorithmus für Gleichungssysteme;142
7.2;5.2 Homogene lineare Gleichungssysteme;150
7.3;5.3 Inhomogene lineare Gleichungssysteme;155
8;6 Reguläre lineare Gleichungssysteme;160
8.1;6.1 Vollständiger Gaußscher Algorithmus;166
8.2;6.2Cramersche Regel ;171
8.3;6.3 LR-Zerlegungen;176
8.4;6.4 QR-Zerlegungen ;182
9;7 Geraden und Ebenen;190
9.1;7.1 Grundlegendes zu Geraden ;191
9.2;7.2 Schnittmengen von Geraden;194
9.3;7.3 Grundlegendes zu Ebenen;198
9.4;7.4 Schnittmengen von Ebenen ;200
10;8 Komplexe Zahlen;208
10.1;8.1 Grundlegendes zu komplexen Zahlen;210
10.2;8.2 Rechenregeln für komplexe Zahlen;212
10.3;8.3 Darstellungen für komplexe Zahlen;214
10.4;8.4 Rechentechniken für komplexe Zahlen;222
10.5;8.5 Polynomfaktorisierungen ;229
11;9 Eigenwerte und Eigenvektoren;238
11.1;9.1 Grundlegendes zu Eigenwerten und -vektoren;241
11.2;9.2 Berechnung von Eigenwerten und -vektoren;243
11.3;9.3 Eigenschaften von Eigenwerten und -vektoren;248
12;10 Spezielle quadratische Matrizen;254
12.1;10.1 Diagonalähnliche Matrizen ;254
12.2;10.2 Symmetrische und hermetische Matrizen;261
12.3;10.3 Orthogonale und unitäre Matrizen;272
13;11 Transformationen ;278
13.1;11.1 Kartesische Koordinatentransformation;280
13.2;11.2 Baryzentrische Koordinatentransformation;283
13.3;11.3 Zentral- und Parallelprojektionen;287
13.4;11.4 Spezielle 2D- und 3D- Transformationen;293
13.5;11.5 Householder- Transformationen;302
13.6;11.6 Karhunen-Loève- Transformationen;307
13.7;11.7 Diskrete Fourier- Transformationen;312
13.8;11.8 Diskrete Cosinus- Transformationen;318
13.9;11.9 Diskrete Haar-Wavelet- Transformationen;325
14;Glossar;334
15;Literatur;344
16;Namens- und Organisationsindex;346
17;Sachindex;347
2;Inhaltsverzeichnis;12
3;1 Aufbau, Gliederung und Voraussetzungen;14
4;2 Vektoren;20
4.1;2.1 Grundlegendes zu Vektoren;21
4.2;2.2 Rechenregeln für Vektoren;32
4.3;2.3 Lineare (Un-)Abhängigkeit ;35
4.4;2.4 Skalarprodukt ;41
4.5;2.5 Vektorprodukt;48
4.6;2.6 Spatprodukt;61
4.7;2.7 Cauchy-Schwarzsche Ungleichung;65
4.8;2.8 Dreiecksungleichung;75
5;3 Matrizen;78
5.1;3.1 Grundlegendes zu Matrizen;83
5.2;3.2 Rechenregeln für Matrizen;86
5.3;3.3 Matrizenmultiplikation;90
5.4;3.4 Gaußscher Algorithmus für Matrizen;97
6;4 Determinanten;110
6.1;4.1 Grundlegendes zu (2,2)- Determinanten;111
6.2;4.2 Grundlegendes zu (3,3)- Determinanten;118
6.3;4.3 Rechenregeln für (n,n)- Determinanten;128
7;5 Allgemeine lineare Gleichungssysteme;138
7.1;5.1 Gaußscher Algorithmus für Gleichungssysteme;142
7.2;5.2 Homogene lineare Gleichungssysteme;150
7.3;5.3 Inhomogene lineare Gleichungssysteme;155
8;6 Reguläre lineare Gleichungssysteme;160
8.1;6.1 Vollständiger Gaußscher Algorithmus;166
8.2;6.2Cramersche Regel ;171
8.3;6.3 LR-Zerlegungen;176
8.4;6.4 QR-Zerlegungen ;182
9;7 Geraden und Ebenen;190
9.1;7.1 Grundlegendes zu Geraden ;191
9.2;7.2 Schnittmengen von Geraden;194
9.3;7.3 Grundlegendes zu Ebenen;198
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10;8 Komplexe Zahlen;208
10.1;8.1 Grundlegendes zu komplexen Zahlen;210
10.2;8.2 Rechenregeln für komplexe Zahlen;212
10.3;8.3 Darstellungen für komplexe Zahlen;214
10.4;8.4 Rechentechniken für komplexe Zahlen;222
10.5;8.5 Polynomfaktorisierungen ;229
11;9 Eigenwerte und Eigenvektoren;238
11.1;9.1 Grundlegendes zu Eigenwerten und -vektoren;241
11.2;9.2 Berechnung von Eigenwerten und -vektoren;243
11.3;9.3 Eigenschaften von Eigenwerten und -vektoren;248
12;10 Spezielle quadratische Matrizen;254
12.1;10.1 Diagonalähnliche Matrizen ;254
12.2;10.2 Symmetrische und hermetische Matrizen;261
12.3;10.3 Orthogonale und unitäre Matrizen;272
13;11 Transformationen ;278
13.1;11.1 Kartesische Koordinatentransformation;280
13.2;11.2 Baryzentrische Koordinatentransformation;283
13.3;11.3 Zentral- und Parallelprojektionen;287
13.4;11.4 Spezielle 2D- und 3D- Transformationen;293
13.5;11.5 Householder- Transformationen;302
13.6;11.6 Karhunen-Loève- Transformationen;307
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13.8;11.8 Diskrete Cosinus- Transformationen;318
13.9;11.9 Diskrete Haar-Wavelet- Transformationen;325
14;Glossar;334
15;Literatur;344
16;Namens- und Organisationsindex;346
17;Sachindex;347
1;Vorwort;6
2;Inhaltsverzeichnis;12
3;1 Aufbau, Gliederung und Voraussetzungen;14
4;2 Vektoren;20
4.1;2.1 Grundlegendes zu Vektoren;21
4.2;2.2 Rechenregeln für Vektoren;32
4.3;2.3 Lineare (Un-)Abhängigkeit ;35
4.4;2.4 Skalarprodukt ;41
4.5;2.5 Vektorprodukt;48
4.6;2.6 Spatprodukt;61
4.7;2.7 Cauchy-Schwarzsche Ungleichung;65
4.8;2.8 Dreiecksungleichung;75
5;3 Matrizen;78
5.1;3.1 Grundlegendes zu Matrizen;83
5.2;3.2 Rechenregeln für Matrizen;86
5.3;3.3 Matrizenmultiplikation;90
5.4;3.4 Gaußscher Algorithmus für Matrizen;97
6;4 Determinanten;110
6.1;4.1 Grundlegendes zu (2,2)- Determinanten;111
6.2;4.2 Grundlegendes zu (3,3)- Determinanten;118
6.3;4.3 Rechenregeln für (n,n)- Determinanten;128
7;5 Allgemeine lineare Gleichungssysteme;138
7.1;5.1 Gaußscher Algorithmus für Gleichungssysteme;142
7.2;5.2 Homogene lineare Gleichungssysteme;150
7.3;5.3 Inhomogene lineare Gleichungssysteme;155
8;6 Reguläre lineare Gleichungssysteme;160
8.1;6.1 Vollständiger Gaußscher Algorithmus;166
8.2;6.2Cramersche Regel ;171
8.3;6.3 LR-Zerlegungen;176
8.4;6.4 QR-Zerlegungen ;182
9;7 Geraden und Ebenen;190
9.1;7.1 Grundlegendes zu Geraden ;191
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9.3;7.3 Grundlegendes zu Ebenen;198
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10;8 Komplexe Zahlen;208
10.1;8.1 Grundlegendes zu komplexen Zahlen;210
10.2;8.2 Rechenregeln für komplexe Zahlen;212
10.3;8.3 Darstellungen für komplexe Zahlen;214
10.4;8.4 Rechentechniken für komplexe Zahlen;222
10.5;8.5 Polynomfaktorisierungen ;229
11;9 Eigenwerte und Eigenvektoren;238
11.1;9.1 Grundlegendes zu Eigenwerten und -vektoren;241
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12.3;10.3 Orthogonale und unitäre Matrizen;272
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13.1;11.1 Kartesische Koordinatentransformation;280
13.2;11.2 Baryzentrische Koordinatentransformation;283
13.3;11.3 Zentral- und Parallelprojektionen;287
13.4;11.4 Spezielle 2D- und 3D- Transformationen;293
13.5;11.5 Householder- Transformationen;302
13.6;11.6 Karhunen-Loève- Transformationen;307
13.7;11.7 Diskrete Fourier- Transformationen;312
13.8;11.8 Diskrete Cosinus- Transformationen;318
13.9;11.9 Diskrete Haar-Wavelet- Transformationen;325
14;Glossar;334
15;Literatur;344
16;Namens- und Organisationsindex;346
17;Sachindex;347
2;Inhaltsverzeichnis;12
3;1 Aufbau, Gliederung und Voraussetzungen;14
4;2 Vektoren;20
4.1;2.1 Grundlegendes zu Vektoren;21
4.2;2.2 Rechenregeln für Vektoren;32
4.3;2.3 Lineare (Un-)Abhängigkeit ;35
4.4;2.4 Skalarprodukt ;41
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4.8;2.8 Dreiecksungleichung;75
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5.1;3.1 Grundlegendes zu Matrizen;83
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5.4;3.4 Gaußscher Algorithmus für Matrizen;97
6;4 Determinanten;110
6.1;4.1 Grundlegendes zu (2,2)- Determinanten;111
6.2;4.2 Grundlegendes zu (3,3)- Determinanten;118
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8;6 Reguläre lineare Gleichungssysteme;160
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11.1;9.1 Grundlegendes zu Eigenwerten und -vektoren;241
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12.3;10.3 Orthogonale und unitäre Matrizen;272
13;11 Transformationen ;278
13.1;11.1 Kartesische Koordinatentransformation;280
13.2;11.2 Baryzentrische Koordinatentransformation;283
13.3;11.3 Zentral- und Parallelprojektionen;287
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13.5;11.5 Householder- Transformationen;302
13.6;11.6 Karhunen-Loève- Transformationen;307
13.7;11.7 Diskrete Fourier- Transformationen;312
13.8;11.8 Diskrete Cosinus- Transformationen;318
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