Vertrauen ist gut, Nachprüfen ist besser.
Statistik-Einführung für Mediziner.
Schritt für Schritt in 15 Lerneinheiten zum Ziel: Das Basiswissen-Lehrbuch erklärt die Grundlagen statistischer Auswertung epidemiologischer und klinischer Daten. Im 'Weiß" werden die Themen knapp und anschaulich, dennoch fundiert und vollständig behandelt. Beispiele aus dem Alltag und der Klinik lockern die trockene Materie auf. Auch wird man mit den Formeln, Symbolen und statistischen Grundbegriffen nicht allein gelassen, sondern erhält übersichtliche Erklärungen. Dabei sind die Inhalte einerseits eng an den Gegenstandskatalog und Anforderungen der Prüfungen orientiert, andererseits stets an praktischen Rechenbeispielen veranschaulicht. Die Schwierigkeit der Rechenbeispiele rangiert von einfach bis knifflig. Kommentierte Übungsfragen gibt es als Bonusmaterial im Web. Empfehlenswert für Medizinstudenten klinischer Semester als Klausurvorbereitung und in Vorbereitung auf die Promotion.
Inhaltsverzeichnis:
Einleitung.- Teil I Deskriptive Statitstik: Theoretische Grundlagen. Univariate Datenbeschreibung. Bivariate Datenbeschreibung und -analyse.- Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Spezielle Wahrscheinlichkeiten in der Medizin. Einige theoretische Verteilungen.- Teil III Induktive Statistik: Schätzverfahren. Statistische Tests.- Teil IV Epidemiologie.
Statistik-Einführung für Mediziner.
Schritt für Schritt in 15 Lerneinheiten zum Ziel: Das Basiswissen-Lehrbuch erklärt die Grundlagen statistischer Auswertung epidemiologischer und klinischer Daten. Im 'Weiß" werden die Themen knapp und anschaulich, dennoch fundiert und vollständig behandelt. Beispiele aus dem Alltag und der Klinik lockern die trockene Materie auf. Auch wird man mit den Formeln, Symbolen und statistischen Grundbegriffen nicht allein gelassen, sondern erhält übersichtliche Erklärungen. Dabei sind die Inhalte einerseits eng an den Gegenstandskatalog und Anforderungen der Prüfungen orientiert, andererseits stets an praktischen Rechenbeispielen veranschaulicht. Die Schwierigkeit der Rechenbeispiele rangiert von einfach bis knifflig. Kommentierte Übungsfragen gibt es als Bonusmaterial im Web. Empfehlenswert für Medizinstudenten klinischer Semester als Klausurvorbereitung und in Vorbereitung auf die Promotion.
Inhaltsverzeichnis:
Einleitung.- Teil I Deskriptive Statitstik: Theoretische Grundlagen. Univariate Datenbeschreibung. Bivariate Datenbeschreibung und -analyse.- Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Spezielle Wahrscheinlichkeiten in der Medizin. Einige theoretische Verteilungen.- Teil III Induktive Statistik: Schätzverfahren. Statistische Tests.- Teil IV Epidemiologie.