Produktbild: Bayesian Real-Time System Identification
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Bayesian Real-Time System Identification From Centralized to Distributed Approach

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.03.2024

Abbildungen

XII, 276 p. 154 illus., 127 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

276

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

493 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9905-95-9

Beschreibung

Rezension

“The presented centralized and distributed framework for Bayesian real-time identification holds great potential for applications beyond civil engineering, including mechanical systems and aerospace structures, the more so that Bayesian multi-sensor data fusion is becoming widespread in engineering practice.” (Dariusz Uciński, zbMATH 1536.93001, 2024)

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.03.2024

Abbildungen

XII, 276 p. 154 illus., 127 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

276

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

493 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9905-95-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Bayesian Real-Time System Identification
  • Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. System identification by Kalman filter and extended Kalman filter.- Chapter 3. Outlier detection for real-time system identification.- Chapter 4. Real-time updating of noise parameters for structural identification.- Chapter 5. Bayesian model class selection for real-time system identification.- Chapter 6. Online distributed identification for wireless sensor networks.- Chapter 7. Online distributed identification handling asynchronous data and multiple outlier-corrupted data.