De landbouw is het belangrijkste onderdeel van de Indiase economie. De voorbereiding van de bodem, het zaaien, de bestrijding van plagen, het toevoegen van mest en meststoffen, irrigatie en het oogsten zijn belangrijke processen in de landbouwpraktijk. Ongediertebestrijding is de meest uitdagende taak voor de boeren. Vandaar dat het systeem dat gebruik maakt van de moderne beeldverwerkingstechniek wordt voorgesteld om de besmettelijke ziekten van de plant te identificeren en hetzelfde wordt gerapporteerd in deze monografie. Indit werk wordt een herkenningssysteem ontwikkeld dat in staat is om het type ziekten te identificeren dat door planten wordt aangetast met behulp van beelden van hun bladeren. Dit wordt gedaan door het beeld van de bladeren te vergelijken met een beeld van gezonde bladeren. Hetherkenningssysteem voert de voorbewerking uit en beschikt over extractietechnieken om ziekten te identificeren die door ongedierte worden veroorzaakt. Hier wordt een canny-algoritme gebruikt om ziekten in planten te identificeren en te analyseren, aangezien dit algoritme effectiever is dan andere algoritmen. In dit werk worden de bananenboom en de padie in aanmerking genomen voor de analyse, en de resultaten worden gepresenteerd. Het is het bewijs dat het canny-algoritme een exacte ziekte-identificatie geeft met vitale nauwkeurigheid en daarom verbetert het voorgestelde systeem de teeltsnelheid.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.