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Dieses Buch zielt darauf ab, die Metaheuristik-Methode für kontinuierliche variable Probleme zu verwenden, die häufig im Bereich der Technik und ihrer Anwendungen vorkommen. Insbesondere wird dieser Ansatz im Bereich der elektrischen Maschinen für die Lösung der proportionalen abgeleiteten Integralsteuerung (PID) verwendet. In dieser Arbeit haben wir das Problem des Entwurfs des PID-Reglers entwickelt. Dieser wird zur Lösung der Parametervariation und zur Erzielung des bestmöglichen Drehzahlverhaltens des Induktionsmotors (IM) angewendet. Die Verstärkungen Kp, Ki und Kd des PID-Reglers werden…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch zielt darauf ab, die Metaheuristik-Methode für kontinuierliche variable Probleme zu verwenden, die häufig im Bereich der Technik und ihrer Anwendungen vorkommen. Insbesondere wird dieser Ansatz im Bereich der elektrischen Maschinen für die Lösung der proportionalen abgeleiteten Integralsteuerung (PID) verwendet. In dieser Arbeit haben wir das Problem des Entwurfs des PID-Reglers entwickelt. Dieser wird zur Lösung der Parametervariation und zur Erzielung des bestmöglichen Drehzahlverhaltens des Induktionsmotors (IM) angewendet. Die Verstärkungen Kp, Ki und Kd des PID-Reglers werden mithilfe eines Optimierungsalgorithmus, der Name, Ameisenkolonie-Optimierung (ACO) eingestellt, um Oberschwingungen und Welligkeit der Geschwindigkeit von neuem IM zu eliminieren. Diese Maschine hat ein neues Design der Geometrie. Die Parameter dieser Maschine sind mit der Finite-Elemente-Methode (FEM) zu identifizieren, die verwendet werden, um das Modell in Simulink MATLAB zu bauen.
Autorenporträt
Youssef Dhieb está actualmente a trabalhar no Departamento de Engenharia Eléctrica, Escola Nacional de Engenheiros de Sfax, Tunísia. Youssef está a fazer investigação em dinâmica de veículos, engenharia de sistemas automóveis e engenharia automóvel. O seu projecto actual é "Optimal design for induction machines using in EV application".