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Die oligopolistische Angebotsstruktur auf demeuropäischen Strommarkt kann zu einem erhöhtenEinfluss großer Stromerzeugungsunternehmen auf diePreisbildung am Strommarkt führen. MittelsSimulationen des Strommarktes können Erzeugungskostenex-post abgeschätzt werden, um diese in einerBenchmark-Analyse historischen Marktpreisengegenüberzustellen und anhand des VergleichsRückschlüsse auf Preisbildungsprozesse sowie dasVerhalten der Marktteilnehmer ziehen zu können. Fürdiese Marktsimulationen sind unterschiedlicheInformationen - wie technische Daten zumKraftwerkspark, Primärenergiepreise, Zuflüsse…mehr

Produktbeschreibung
Die oligopolistische Angebotsstruktur auf demeuropäischen Strommarkt kann zu einem erhöhtenEinfluss großer Stromerzeugungsunternehmen auf diePreisbildung am Strommarkt führen. MittelsSimulationen des Strommarktes können Erzeugungskostenex-post abgeschätzt werden, um diese in einerBenchmark-Analyse historischen Marktpreisengegenüberzustellen und anhand des VergleichsRückschlüsse auf Preisbildungsprozesse sowie dasVerhalten der Marktteilnehmer ziehen zu können. Fürdiese Marktsimulationen sind unterschiedlicheInformationen - wie technische Daten zumKraftwerkspark, Primärenergiepreise, Zuflüsse zuWasserkraftwerken u. a. - erforderlich.In dieser Arbeit sollen historische Erzeugungskostenüber Simulationen ausgewählter Strommärkte in Europamit einem bestehenden Optimierungsverfahren zurStromerzeugungs- und Handelsplanung generiert werden.In einer Benchmark-Analyse sollen charakteristischeZusammenhänge zwischen Erzeugungskosten undMarktpreisen sowie Aussagen über einen potenziellenEinfluss von Marktteilnehmern abgeleitet werden.
Autorenporträt
Wang Xuejun§Xuejun Wang studierte Elektrotechnik mit SchwerpunktEnergiewirtschaft an der RWTH und arbeitete als Analyst bei DBEnergie GmbH in Frankfurt und Senior Analyst bei GCL SiliconHolding in Hong Kong. Er spezialisiert sich auf Risokomanagementund Portfoliomanagement.Xinyu Lu studeirte BWL mit Schwerpunkt Operations Research an derRWTH.