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Las industrias necesitan mantener la competitividad en el mercado, minimizar el consumo de energía y materias primas, y al mismo tiempo maximizar la producción. Estas tareas deben cumplirse respetando legislaciones medioambientales, restricciones de seguridad, operativas y de calidad. Este desafiante escenario obliga a los fabricantes a buscar soluciones basadas en técnicas avanzadas de control y optimización. Sin embargo, evaluar a priori cuán conveniente puede resultar invertir en control avanzado no es sencillo. En este contexto, el uso de modelos computacionales de plantas químicas completas representa un soporte invalorable para la toma de decisiones. Por otra parte, el Control Predictivo (CP) es reconocido en la industria porque posibilita que los procesos alcancen su punto de operación óptimo. Este libro presenta una metodología para analizar cuantitativamente la implementación de CP en un proceso de Pulpa y Papel, considerando distintos aspectos técnicos y económicos. Se demuestra la capacidad de la estrategia para cumplir con los requerimientos del proceso y operar de forma rentable y segura, comparando su desempeño frente a una típica estrategia descentralizada.