Beschnitt-Überwachung mittels Bildverarbeitung - S Sahasrabudhe, Onkar
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Der Pflanzenbau spielt im landwirtschaftlichen Bereich eine wesentliche Rolle. Gegenwärtig ist der Verlust von Nahrungsmitteln hauptsächlich auf infizierte Nutzpflanzen zurückzuführen, was den Ertrag des Betriebs reflexartig verringert. Die Herausforderungen bestanden darin, die Beschaffenheit des Bodens und seine Fruchtbarkeit zu erkennen, den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren und die Menge der landwirtschaftlichen Produkte zu überwachen. In diesem Buch wird die Lösung dieses Problems mit Hilfe der Bildverarbeitung diskutiert. In diesem Buch wird ein verbesserter Clustering-Algorithmus…mehr

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Produktbeschreibung
Der Pflanzenbau spielt im landwirtschaftlichen Bereich eine wesentliche Rolle. Gegenwärtig ist der Verlust von Nahrungsmitteln hauptsächlich auf infizierte Nutzpflanzen zurückzuführen, was den Ertrag des Betriebs reflexartig verringert. Die Herausforderungen bestanden darin, die Beschaffenheit des Bodens und seine Fruchtbarkeit zu erkennen, den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren und die Menge der landwirtschaftlichen Produkte zu überwachen. In diesem Buch wird die Lösung dieses Problems mit Hilfe der Bildverarbeitung diskutiert. In diesem Buch wird ein verbesserter Clustering-Algorithmus vorgestellt, der nicht nur den infizierten Bereich der Blätter, sondern auch die Bodenfruchtbarkeit vorhersagen kann. Es wird ein farbbasiertes Segmentierungsmodell definiert, um die infizierte Region zu klassifizieren und sie in die entsprechenden Klassen einzuordnen. Experimentelle Analysen wurden an Probenbildern in Bezug auf die zeitliche Komplexität und die Fläche der infizierten Region durchgeführt. Pflanzenkrankheiten können mit den aufgenommenen Bildern korreliert und für die Entscheidungsfindung verarbeitet werden. Die pH-Wert-Korrelation wird genutzt, um die Fruchtbarkeit des Bodens zu identifizieren. In diesem Buch werden die beteiligten Schritte wie Bildaufnahme, Bildvorverarbeitung, Bildsegmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifikation detailliert beschrieben. Dieses Buch liefert auch die Beispielkodierung der entwickelten Algorithmen zum Nutzen des Lesers.
Autorenporträt
El Dr. Onkar S Sahasrabudhe, ex-alumno del IIT de Bombay y del VJTI de Mumbai, ha investigado sobre prototipos, CNC, fabricación de híbridos, soldadura, ciencias de la decisión, robótica e imágenes; ha publicado investigaciones con Elsevier, Springer, Taylor & Francis; es profesor asociado en el Colegio de Ingeniería de Pillai, y se involucra constantemente con sus estudiantes en las investigaciones aliadas.