Beschreibende Statistik - Schulze, Peter M.
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Obwohl - oder gerade weil - heute eine Vielzahl der bei einer statistischen Analyse notwendigen Berechnungen von Computern übernommen werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Dieses Buch trägt dazu im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich bei. Es wurde daher Wert auf eine Darstellung der Verfahren gelegt, die es dem Leser ermöglicht, die jeweiligen Ableitungen bzw. Rechengänge selbstständig nachzuvollziehen. Mit vielen ausführlichen Beispielen aus dem wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen…mehr

Produktbeschreibung
Obwohl - oder gerade weil - heute eine Vielzahl der bei einer statistischen Analyse notwendigen Berechnungen von Computern übernommen werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Dieses Buch trägt dazu im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich bei. Es wurde daher Wert auf eine Darstellung der Verfahren gelegt, die es dem Leser ermöglicht, die jeweiligen Ableitungen bzw. Rechengänge selbstständig nachzuvollziehen. Mit vielen ausführlichen Beispielen aus dem wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich!

Inhaltsverzeichnis:
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen. Zweidimensionale
Häufigkeitsverteilungen. Multivariate Analyse. Zeitreihenanalyse.
Indexzahlen. Bevölkerungsstatistik.
Autorenporträt
Peter M. Schulze, geboren 1943, Studium der Volkswirtschaftslehre an den Universitäten Mainz, Genf und Hamburg. 1971 Promotion, 1975 Habilitation mit venia legendi für Statistik, Ökonometrie und Regionalwirtschaftslehre. Seit 1980 Lehrstuhlinhaber und Leiter des Instituts für Statistik und Ökonometrie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Arbeitsschwerpunkte: Statistisch-ökonometrische Anwendungen im (regional-) wirtschaftlichen Bereich, Bevölkerungsstatistik.