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Ein gutes Verständnis der Muster und der Verteilung von Niederschlägen ist für das Wasserressourcenmanagement eines Landes wichtig. Zwanzig Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Generalized Extreme Value, Exponential(2P & 3P), Beta, Chi-Quadrat(2P & 3P), Gamma(2P & 3P), Gumble (Max & Min), Gen. gamma(3P & 4P), Normal, Uniform, Weilbull (2P &3P ), Student-t, Johnson SB und lognormal(2P & 3P) Verteilungen usw. wurden untersucht, um den jährlichen Niederschlag des betrachteten Untersuchungsgebiets zu modellieren, und drei Anpassungsgütetests, nämlich Kolmogorov-Smirnov-, Anderson-Darling- und…mehr

Produktbeschreibung
Ein gutes Verständnis der Muster und der Verteilung von Niederschlägen ist für das Wasserressourcenmanagement eines Landes wichtig. Zwanzig Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Generalized Extreme Value, Exponential(2P & 3P), Beta, Chi-Quadrat(2P & 3P), Gamma(2P & 3P), Gumble (Max & Min), Gen. gamma(3P & 4P), Normal, Uniform, Weilbull (2P &3P ), Student-t, Johnson SB und lognormal(2P & 3P) Verteilungen usw. wurden untersucht, um den jährlichen Niederschlag des betrachteten Untersuchungsgebiets zu modellieren, und drei Anpassungsgütetests, nämlich Kolmogorov-Smirnov-, Anderson-Darling- und Chi-Quadrat-Tests, wurden verwendet, um ihre Eignung zu bewerten. Die Isohyetal-Karten wurden auf der Grundlage des geschätzten jährlichen Höchstniederschlags für die verschiedenen Wiederkehrperioden von zwei Jahren, fünf Jahren, zehn Jahren, zwanzig Jahren, fünfzig Jahren, hundert Jahren und zweihundert Jahren erstellt.
Autorenporträt
Dr. T. M. V. Suryanarayana ist Doktor der Bauingenieurwissenschaften und arbeitet als außerordentlicher Professor am Institut für Wasserwirtschaft und -management der M. S. University of Baroda. Herr Kapil S. Shah ist Diplomingenieur (Bauwesen) für Wasserwirtschaft und verfügt über zwei Jahre praktische Erfahrung.