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Eine der morbidesten Infektionen der letzten Zeit ist Covid-19, die beim Menschen zum Tod führen kann. Covid-19 sind eine Gruppe von RNA-Viren, die bei Säugetieren und Vögeln Krankheiten verursachen. Bei Menschen und Vögeln verursachen sie Atemwegsinfektionen, die von leicht bis tödlich verlaufen können.Eine wirksame Testmethode ist die Durchführung von Abstrichtests, um festzustellen, ob eine Person mit Covid-19 infiziert ist. Dies ist im medizinischen Bereich sehr praktisch, da die Diagnose schnell und einfach ist. Die medizinische Bildverarbeitung liefert jedoch weitere Informationen und…mehr

Produktbeschreibung
Eine der morbidesten Infektionen der letzten Zeit ist Covid-19, die beim Menschen zum Tod führen kann. Covid-19 sind eine Gruppe von RNA-Viren, die bei Säugetieren und Vögeln Krankheiten verursachen. Bei Menschen und Vögeln verursachen sie Atemwegsinfektionen, die von leicht bis tödlich verlaufen können.Eine wirksame Testmethode ist die Durchführung von Abstrichtests, um festzustellen, ob eine Person mit Covid-19 infiziert ist. Dies ist im medizinischen Bereich sehr praktisch, da die Diagnose schnell und einfach ist. Die medizinische Bildverarbeitung liefert jedoch weitere Informationen und ist in letzter Zeit ein aufstrebendes Gebiet. Wir haben den Einsatz moderner Bildverarbeitungstechniken vorgeschlagen, um COVID-19-Patienten anhand eines Datensatzes von CT-Bildern (Computertomographie) automatisch zu erkennen. Dieser Datensatz wird verwendet, um einen Vergleich zwischen verschiedenen CT-Scan-Bildern für COVID-19-positive Fälle zusammen mit normalen und viralen Pneumonie-Bildern durchzuführen.
Autorenporträt
Doktor Sunanda Dixit, professor kafedry komp'üternyh nauk i inzhenerii Instituta tehnologij i menedzhmenta BMS, Bangalor, Indiq. Awtor 2 knig, opublikowal nauchnye stat'i w izwestnyh zhurnalah i imeet patenty.