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Ein Hardware-Software-Computer-Vision-Subsystem zur Bewegungserkennung wird entwickelt.Die bekannten Methoden und Mittel der Bewegungserkennung in Videoströmen werden berücksichtigt. Die Argumentation der Entwicklung dieser Hardware-Software-Geräte wird durchgeführt. Die Methoden zurBewegungserkennung im Video werden untersucht. Als Ergebnis wird eine Methode zur Bewegungserkennung im Video entwickelt, die eine Echtzeit-Bewegungserkennung im Video ermöglicht. Es wird auchgezeigt, dass nicht alle bekannten Methoden der Bewegungserkennung im Video in Echtzeit funktionieren.Echtzeit…mehr

Produktbeschreibung
Ein Hardware-Software-Computer-Vision-Subsystem zur Bewegungserkennung wird entwickelt.Die bekannten Methoden und Mittel der Bewegungserkennung in Videoströmen werden berücksichtigt. Die Argumentation der Entwicklung dieser Hardware-Software-Geräte wird durchgeführt. Die Methoden zurBewegungserkennung im Video werden untersucht. Als Ergebnis wird eine Methode zur Bewegungserkennung im Video entwickelt, die eine Echtzeit-Bewegungserkennung im Video ermöglicht. Es wird auchgezeigt, dass nicht alle bekannten Methoden der Bewegungserkennung im Video in Echtzeit funktionieren.Echtzeit funktionieren. Der Algorithmus der Bewegungserkennung wird entwickelt, und auch strukturelle und elektrische FunktionsschemataFunktionsschemata des Geräts werden entworfen. Die Validierung des Teilsystems wird durchgeführt. Die BildverarbeitungsZeit wird bestimmt. Die Technologie des PCB-Designs in P-CAD 2006 für das entwickelte Gerät und die Installationsanforderungen werden in diesem Kapitel berücksichtigt.
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Autorenporträt
O meu nome é ALI NIHAD WAZZAN. Sou um especialista em engenharia informática em redes e segurança. Começo os meus estudos de PHD e espero assistir e ajudar os estudantes na minha área.