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Die Wartbarkeit spielt eine grundlegende Rolle für den Erfolg von Softwaresystemen und wird als wichtiges Qualitätsmerkmal angesehen. Die Wartbarkeit kann mit Hilfe von Soft-Computing-Techniken effizient vorhergesagt werden, da diese gute Ergebnisse liefern. In diesem Buch wird ein ähnlichkeitsbasierter Ansatz mit dem Beitrag des Fuzzy Analytical Hierarchical Process (AHP) und der Fuzzy-Technik zur Ordnungspräferenz durch Ähnlichkeit mit der Ideallösung (TOPSIS) auf einer zweistufigen Hierarchie verwendet. Der ähnlichkeitsbasierte Ansatz veranschaulicht den kombinierten Ansatz von Fuzzy AHP…mehr

Produktbeschreibung
Die Wartbarkeit spielt eine grundlegende Rolle für den Erfolg von Softwaresystemen und wird als wichtiges Qualitätsmerkmal angesehen. Die Wartbarkeit kann mit Hilfe von Soft-Computing-Techniken effizient vorhergesagt werden, da diese gute Ergebnisse liefern. In diesem Buch wird ein ähnlichkeitsbasierter Ansatz mit dem Beitrag des Fuzzy Analytical Hierarchical Process (AHP) und der Fuzzy-Technik zur Ordnungspräferenz durch Ähnlichkeit mit der Ideallösung (TOPSIS) auf einer zweistufigen Hierarchie verwendet. Der ähnlichkeitsbasierte Ansatz veranschaulicht den kombinierten Ansatz von Fuzzy AHP und Fuzzy TOPSIS. Dieser Ansatz wird verwendet, um eine Rangfolge der Software zu erstellen und die beste Software für die Bewertung der Wartbarkeit auszuwählen. Außerdem werden mehrere Faktoren vorgestellt, die die Wartbarkeit der Software beeinflussen. Diese Faktoren werden als Kriterium herangezogen und drei Softwareprodukte werden als Alternative ausgewählt.
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Autorenporträt
Concluí o meu Mestrado em Tecnologia pela AKTU, Índia, e o meu Bacharelato em Tecnologia pela UPTU, Índia. Publiquei artigos de investigação na revista "Management Science Letters" e na revista IJBIS inderscience e um artigo de revisão na WASJ e apresentei um artigo de revisão na Conferência Nacional. Tenho um total de 4 publicações de investigação internacionais e uma nacional.