Bewertung, Vorhersage und Risikobewertung der Trinkwasserqualität - Mahgoub, Marwa Sayed
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Der Ansatz dieses Buches besteht darin, das Verständnis für die Qualität von Oberflächengewässern zu fördern, einschließlich der Gefahren, die die Wasserqualität beeinträchtigen können, und wirksame Maßnahmen zur Bewertung und Bewältigung von Risiken zu entwickeln, die sich aus diesen Gefahren ergeben, indem räumliche und statistische Modelle verwendet werden. Die Bewertung von 42 Trinkwasserqualitätsparametern wurde über einen Zeitraum von 6 Jahren monatlich durchgeführt. Die Anwendung eines GIS-Tools liefert visuelle Auswirkungen für verschiedene Gefahren unter Verwendung des WQI, der eine…mehr

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Produktbeschreibung
Der Ansatz dieses Buches besteht darin, das Verständnis für die Qualität von Oberflächengewässern zu fördern, einschließlich der Gefahren, die die Wasserqualität beeinträchtigen können, und wirksame Maßnahmen zur Bewertung und Bewältigung von Risiken zu entwickeln, die sich aus diesen Gefahren ergeben, indem räumliche und statistische Modelle verwendet werden. Die Bewertung von 42 Trinkwasserqualitätsparametern wurde über einen Zeitraum von 6 Jahren monatlich durchgeführt. Die Anwendung eines GIS-Tools liefert visuelle Auswirkungen für verschiedene Gefahren unter Verwendung des WQI, der eine Reihe von Vorhersagekarten für die Risikobewertung erstellt hat. Die Ergebnisse zeigten, dass das Oberflächenwasser durch die Abwassereinleitung erheblich beeinflusst wird, insbesondere in Dürreperioden. Das Prognosemodell hat sich als praktisch und wirtschaftlich wertvoll erwiesen, da es durch die Auswahl der besten Entscheidungen zur Verbesserung der Wasserqualität eine einfachere und wirksamere Lösung bietet, den Schutz der öffentlichen Gesundheit gewährleistet und eine umfassende Präventivstrategie für das Management von Trinkwassersystemen ermöglicht. Das Buch richtet sich an Postgraduierte, Forscher und Fachleute, die sich mit der Überwachung und Bewertung der Wasserqualität von Oberflächengewässern befassen und den Umfang und die Zuverlässigkeit ihrer Systeme mit Hilfe von dynamischen Wasservorhersagemodellen verbessern wollen.
Autorenporträt
Marwa Sayed Mahgoub, M.Sc. in Scienze Ambientali (Valutazione e Trattamento degli Inquinanti Ambientali), Facoltà di Studi Post-Laurea per le Scienze Avanzate (PSAS), Università di Beni Suef, Egitto, 2017.