Big Data: Estudio exploratorio de riesgos y oportunidades - Colongo, Sabrina
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En las últimas décadas, la cantidad de datos ha aumentado exponencialmente y actualmente representa tanto un riesgo como una oportunidad para las empresas. Por un lado, la creciente cantidad de información sobre los clientes ha permitido a las empresas llevar a cabo acciones de marketing personalizadas. Por otro, almacenar de forma segura datos sobre los clientes es una cuestión nueva y peligrosa. De hecho, ya se han producido varias filtraciones importantes. Estas últimas han dañado gravemente la imagen pública de las empresas afectadas. Esta tesis analizará, por tanto, esta dualidad entre…mehr

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Produktbeschreibung
En las últimas décadas, la cantidad de datos ha aumentado exponencialmente y actualmente representa tanto un riesgo como una oportunidad para las empresas. Por un lado, la creciente cantidad de información sobre los clientes ha permitido a las empresas llevar a cabo acciones de marketing personalizadas. Por otro, almacenar de forma segura datos sobre los clientes es una cuestión nueva y peligrosa. De hecho, ya se han producido varias filtraciones importantes. Estas últimas han dañado gravemente la imagen pública de las empresas afectadas. Esta tesis analizará, por tanto, esta dualidad entre riesgos y oportunidades en relación con el desarrollo del Big Data. Este trabajo también explorará el aspecto ético del Big Data, una preocupación que ha surgido más recientemente. Cada vez más usuarios de dispositivos digitales se preocupan por la información personal que las empresas podrían utilizar para inflar sus beneficios. Paralelamente a estas preocupaciones éticas, siguen floreciendo nuevas posibilidades y el Big Data parece tener un brillante futuro por delante.
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Autorenporträt
Nascida em 1994, Sabrina cresceu no Leste de França. Entre 2012 e 2015, obteve o bacharelato em Administração de Empresas na Universidade de Genebra. Mudou-se então para Lausanne em 2015 e obteve um mestrado em Contabilidade, Controlo e Finanças em 2017. Decidiu dedicar a sua tese de mestrado ao estudo de Grandes Dados.