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Big Data in der Medizin - Summa, Laura;Mansmann, Ulrich;Buchner, Benedikt
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Mit der Möglichkeit, Gesundheitsdaten aus vielfältigen Quellen schnell und im großen Umfang auszuwerten - Big Data in der Medizin -, sind viele Hoffnungen verbunden. Informationstechnologien sollen flächendeckend und personalisiert Therapien, Prädiktionen und Präventionswege entwickeln. Der vorliegende Sachstandsbericht gibt einen Überblick über den technisch-organisatorischen Sachstand zu Big Data in der Medizin, reflektiert grundlegende rechtswissenschaftliche Fragen und skizziert einen ethischen Leitfaden für die Implementierung von Big Data in der Medizin.

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Produktbeschreibung
Mit der Möglichkeit, Gesundheitsdaten aus vielfältigen Quellen schnell und im großen Umfang auszuwerten - Big Data in der Medizin -, sind viele Hoffnungen verbunden. Informationstechnologien sollen flächendeckend und personalisiert Therapien, Prädiktionen und Präventionswege entwickeln. Der vorliegende Sachstandsbericht gibt einen Überblick über den technisch-organisatorischen Sachstand zu Big Data in der Medizin, reflektiert grundlegende rechtswissenschaftliche Fragen und skizziert einen ethischen Leitfaden für die Implementierung von Big Data in der Medizin.
Autorenporträt
Maximilian Schnebbe, Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informations-, Gesundheits- und Medizinrecht (IGMR) der Universität Bremen.